Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Planificación SAT para Programación Quirúrgica en una Clínica Privada de Lima
Recibes el catálogo de cirugías solicitadas para una semana (240 procedimientos con duración, equipo médico requerido, equipamiento dedicado), disponibilidad de quirófanos y res…
- Sat Planning
- Constraint Modeling
- Smt Solvers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Offline Evaluation
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Kernels y máquinas de vector soporte para clasificación de cosechas en agritech
Recibes un dataset de 18.500 espectros etiquetados con variedad (8 clases) y calidad (3 niveles), repartido por temporadas. Implementa SVM con tres kernels (lineal, RBF, polinóm…
- Support Vector Machines
- Kernel Methods
- Cross Validation
Statistical Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Detecta churn predictivo para una telco mexicana de prepago
Recibirás un dataset anonimizado de 2 millones de clientes con 12 meses de historia (consumo de minutos, datos, SMS, recargas, cambios de plan, tickets de soporte). Define churn…
- Classification
- Feature Engineering
- Churn Prediction
Data Mining and Knowledge Discovery Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline GPU con OpenGL: Editor de Materiales en una Startup de Mueble Virtual
Construye una app web donde el usuario carga un modelo GLB y 3 texturas (albedo, normal, roughness). Implementa un programa de shader que combine los 3 mapas con luz direccional…
- Opengl
- Shaders
- Rendering Pipeline
Introduction to Computer Graphics - CodeIntermedioNuevo
Conversión a SSA y Eliminación de Subexpresiones Comunes
Construye el CFG del IR de entrada, calcula los frontiers de dominancia con el algoritmo de Cytron et al. e inserta phi nodes para variables vivas. Renombra variables con el alg…
- Ssa Construction
- Dominance Analysis
- Value Numbering
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable
Construye un MVP web con backend en Python (FastAPI), frontend en React y persistencia en PostgreSQL. La plataforma debe ingestar perfiles de estudiantes y ofertas, calcular un …
- Software Engineering
- Full Stack Development
- Embeddings
AI Software Engineering Group Project - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
VAE para detección de anomalías en pagos B2B
En equipo de 2, recibes ~12M transacciones (28 features tabulares + texto corto del concepto), de las cuales 850 están etiquetadas como fraude por investigación post-hoc. Entren…
- Variational Autoencoders
- Deep Learning
- Anomaly Detection
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Evalúa fielmente un RAG médico con RAGAS y juicio clínico
En equipo de 2, recibes el RAG actual (caja negra), un corpus de 1.200 guías de práctica clínica argentinas y 200 preguntas reales con respuestas-oro escritas por 2 médicos. Dis…
- Retrieval Augmented Generation
- Evaluation
- Ragas
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detectar defectos volumétricos en piezas con visión estéreo
Diseñarás una tubería que (1) calcula el mapa de disparidad y la nube de puntos a partir del par estéreo, (2) alinea esa nube con el CAD de referencia mediante Iterative Closest…
- Stereo Vision
- Depth Estimation
- Point Cloud Processing
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Método Mikado para Romper Acoplamiento en Monolito Java
Lee el módulo de inventario (alrededor de 18.000 líneas Java). Define el objetivo Mikado: 'extraer Inventario como módulo Maven independiente con su propia base de datos'. Empie…
- Mikado Method
- Refactoring
- Java
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Defensa contra inyección de prompts en chatbot de banca
En equipo de 2, recibes el chatbot de staging con system prompt actual, schema de funciones (consultar_saldo, transferir, etc.) y logs ofuscados. Diseña 50 ataques en 6 categorí…
- Prompt Engineering
- Prompt Injection Defense
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad y monitorización de coste para una app LLM
Instrumentarás la app existente (acceso al repo Next.js + backend Python) con observabilidad: trazas por petición, métricas de tokens in/out, latencia P95, coste por cliente y p…
- LLM Observability
- Cost Optimization
- Semantic Caching
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Despliega un modelo de visión en edge para inspección de aceitunas
Recibirás un dataset de 8.000 imágenes etiquetadas (4 clases: sana, golpe, mosca, podrida) capturadas en condiciones reales de planta. Entrenarás un modelo (transfer learning de…
- Deep Learning
- Computer Vision
- Model Optimization
Machine Learning (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Construye un pipeline ML reproducible para una startup de delivery en Medellín
Recibes un notebook con un modelo entrenado y unos 1.500 viajes de muestra. Refactoriza en módulos (data, features, train, eval), añade tracking con MLflow, define el pipeline c…
- Ml Pipelines
- Experiment Tracking
- Code Refactoring
Machine Learning in Practice - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Neural Networks
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - CodeSéniorNuevo
Generación de Código para GPU vía MLIR para una Startup AR/VR
Define un dialect MLIR con 6 operaciones de alto nivel adecuadas para shaders. Implementa los lowerings sucesivos: ShaderOps → arith + gpu → nvvm → PTX. Compila los 3 kernels (t…
- Mlir
- Gpu Codegen
- Compiler Backend
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSéniorNuevo
Diseño de detección de intrusión en datacenter de operador móvil
Analiza 30 días de tráfico capturado y catálogo de alertas actual. Diseña una arquitectura layered: Suricata para firmas conocidas (filtrado fino con thresholds), Zeek para anál…
- Intrusion Detection
- Suricata
- Zeek
Network Security - ResearchSéniorNuevo
Verificación formal de propiedades de seguridad en clasificador de salud
Recibes un modelo neuronal pequeño (red densa con dos capas ocultas) ya entrenado, junto a los rangos clínicamente válidos de cada signo vital. Aplica técnicas de verificación f…
- Formal Verification
- Neural Network Verification
- Robustness Certification
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseño de API REST Versionable para un FinTech de São Paulo
Audita la V1 actual (Postman collection adjunta) y produce un informe de 12 inconsistencias. Diseña V2 con: convenciones REST consistentes (recursos en plural, verbos correctos,…
- API Design
- Design Patterns
- Openapi
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - CodeIntermedioNuevo
Pronostica demanda con procesos gaussianos en bodega chilena
Recibes 5 años de ventas mensuales para 60 SKUs, precio promedio, mes y un indicador de evento promocional. Para los 20 SKUs principales ajusta un GP con kernel compuesto (RBF +…
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Time Series
Probabilistic Machine Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
12 competencias
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.



















































































