Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodePrincipianteNuevo
Detección Anticipada de Pérdidas para Cooperativa Eléctrica en Lima
Recibirás 18 meses de consumos horarios anonimizados de ~140.000 clientes y el modelo en producción (LightGBM). Para cada predicción de anomalía produce: (1) explicación SHAP lo…
- Shap
- Explainability
- Anomaly Detection
Explainable and Interpretable AI - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de federated learning para hospitales en Brasil bajo LGPD
Recibirás 3 datasets sintéticos representando 3 hospitales (15.000-25.000 pacientes cada uno) con esquemas idénticos. Implementa: (1) modelo baseline entrenado centralmente sobr…
- Federated Learning
- Secure Aggregation
- Lgpd Compliance
Privacy-Preserving Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Recibes 850 cláusulas reales anonimizadas y 60 criterios de abusividad redactados por abogados. Construye dos baselines NLI (regla léxica simple + modelo multilingüe MNLI tipo X…
- Natural Language Inference
- Evaluation
- LLM Prompting
Computational Semantics - DesignSéniorNuevo
Arquitectura RAG escalable para conocimiento corporativo en banca
En equipo de 2-3, recibes especificación de 3 fuentes piloto (intranet, compliance, productos) con 8.000 documentos en total, modelo de permisos por rol (4 roles) y un set de 60…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- System Architecture
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Modelar incertidumbre bayesiana en scoring crediticio
Recibirás 80.000 solicitudes históricas (12 meses) con features tabulares + etiquetas de impago a 90 días. Implementarás un modelo bayesiano (por ejemplo, regresión logística ba…
- Bayesian Learning
- Uncertainty Quantification
- Conformal Prediction
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Estratifica riesgo de reingreso en un hospital universitario de Barcelona
Recibes 18.000 episodios anonimizados con features estructuradas (constantes al alta, comorbilidades CIE-10, medicación, demografía). Entrena un modelo (XGBoost o regresión logí…
- Risk Stratification
- Calibration
- Clinical Data
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Análisis de Single-Cell RNA-seq para un Laboratorio de Investigación en Chile
Implementa el pipeline en Python con Scanpy: control de calidad por célula y por gen, normalización, selección de variables, integración entre muestras con scVI (Single-cell Var…
- Single Cell Genomics
- Scanpy
- Scvi
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisSéniorNuevo
Resiliencia de la red eléctrica andina ante fallos en cascada
Modela el SEN como grafo dirigido ponderado a partir de topología y capacidad (datos provistos, anonimizados a nivel nodo). Implementa un modelo simplificado de cascada (Motter-…
- Network Science
- Cascading Failure Models
- Monte Carlo Simulation
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
RAG agéntico con tool use sobre datos de un laboratorio foundation
En equipo de 2, recibes un corpus de 5.000 documentos enterprise simulados (PDF + tablas), 100 preguntas mixtas (40 retrieval puro, 30 cálculo puro, 30 mixtas) con respuesta-oro…
- Retrieval Augmented Generation
- Agent Design
- Tool Use
Retrieval-Augmented Generation - ResearchIntermedioNuevo
Investiga atención y embeddings para una scaleup de búsqueda semántica en LATAM
Recibirás 12.000 pares (consulta, producto) etiquetados como relevantes/no relevantes en español, sobre catálogo de moda LATAM. Implementa: (1) baseline con multilingual-e5-base…
- Embeddings
- Transformers
- Contrastive Learning
Neural Networks for NLP Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignIntermedioNuevo
Diseño de IR Intermedia para un Lenguaje de Consultas Geoespacial
Diseña una IR intermedia tipo árbol de operadores relacionales extendido con primitivas geoespaciales (Filter, Project, Join, GeoIntersect, GeoBuffer, etc.). Documenta la sintax…
- Ir Design
- Compiler Architecture
- Geospatial Computing
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Simula la apertura de tiendas para una cadena de retail mexicana
Recibirás datos anonimizados de las 240 tiendas existentes (ventas, footfall, demografía a 5km), 80 ubicaciones candidatas con sus mismas variables y un modelo de coste estándar…
- Monte Carlo Simulation
- Demand Forecasting
- Decision Support
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeIntermedioNuevo
Método Mikado para Romper Acoplamiento en Monolito Java
Lee el módulo de inventario (alrededor de 18.000 líneas Java). Define el objetivo Mikado: 'extraer Inventario como módulo Maven independiente con su propia base de datos'. Empie…
- Mikado Method
- Refactoring
- Java
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Lora Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Descubre association rules para optimizar el cross-sell de un marketplace
Recibirás 30 millones de líneas de pedido (alrededor de 5 millones de carritos) etiquetadas con categoría y SKU. Aplica algoritmos de frequent itemset (FP-Growth o Apriori en su…
- Association Rules
- Fp Growth
- Market Basket Analysis
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Estrategia de Pruebas de Mutación para una Plataforma EdTech de Buenos Aires
Recibes 4 servicios en Java 21 (Maven + JUnit5 + JaCoCo). Introduce Pitest con el conjunto de mutadores activado por defecto y ejecuta el baseline. Para cada servicio, mide muta…
- Mutation Testing
- Automated Testing
- Java
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un parser sintáctico para una editorial jurídica de Buenos Aires
Recibirás 500 oraciones extraídas de sentencias judiciales anonimizadas. Compara: (1) parser basado en spaCy (es_core_news_lg), (2) parser basado en Stanza (modelo Universal Dep…
- Syntactic Parsing
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - CodePrincipianteNuevo
Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Recibes 4 años de series semanales por categoría (28 categorías, 200 puntos cada una). Implementa al menos dos métodos de detección: (a) Bayesian Online Changepoint Detection y …
- Change Point Detection
- Bayesian Methods
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Construye un detector de fraude end-to-end para una neobanca mexicana
Recibirás un dataset anonimizado de 1,2 millones de transacciones (3 % positivas) con metadatos de dispositivo, comercio y velocidad. Debes construir el pipeline completo: inges…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Property-Based Testing para una Librería de Conversión de Divisas en Bogotá
Identifica 6-8 propiedades invariantes del dominio (por ejemplo: convertir A a B y luego B a A debe estar dentro de la tolerancia de redondeo declarada; la suma de las comisione…
- Property Based Testing
- Unit Testing
- Test Design
Software Testing and Quality Assurance - CodePrincipianteNuevo
Implementa un planificador A* para optimizar rutas de reparto en bicicleta
Recibirás el grafo de calles de Barcelona (OpenStreetMap exportado, alrededor de 18.000 nodos), un dataset de 5 escenarios reales con 8-15 paradas y la herramienta de planificac…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective)
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.