Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeSéniorNuevo
Aprender locomoción cuadrúpeda con reinforcement learning
Trabajarás con Isaac Gym o Isaac Lab que permite entrenar en miles de robots simulados en paralelo. Implementarás un setup PPO sobre un modelo del cuadrúpedo (similar a Unitree …
- Reinforcement Learning
- Learning Based Control
- Isaac Gym
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Entrena una CNN para diagnóstico asistido en una EdTech médica
Trabajarás con un subset público de chest X-rays (alrededor de 50.000 imágenes, 14 patologías multi-label). Entrena un DenseNet121 (estándar en literatura X-ray) con transfer le…
- Cnn
- Transfer Learning
- Model Calibration
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de Propiedades Moleculares con GNN para Startup Farmacéutica en Bilbao
Recibirás un dataset público (MoleculeNet) más ~4.500 moléculas internas anonimizadas etiquetadas con 4 propiedades ADMET. Implementa una MPNN (Message Passing Neural Network) s…
- Graph Neural Networks
- Message Passing
- Molecular Ml
Machine Learning on Graphs - DesignPrincipianteNuevo
Rediseña el dashboard de revenue de un marketplace LATAM
Recibirás transcripciones de 3 entrevistas con stakeholders (CFO, VP Growth, 2 country managers) más acceso a una réplica anonimizada del data warehouse. Identifica las 5 pregun…
- Data Visualization
- Dashboard Design
- User Research
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodePrincipianteNuevo
Detección de fraude de tarjeta para una fintech mexicana
Recibes nueve meses de autorizaciones anonimizadas (unos 6 millones de transacciones, con tasa de fraude del 0,3%) y el resultado de las reglas actuales por transacción. Divide …
- Classification
- Model Calibration
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseña agentes coordinados para una startup de research asistida en Barcelona
Recibirás un dataset de 30 consultas de investigación de mercado con respuestas humanas como referencia. Implementa 4 agentes (buscador, resumidor, verificador, orquestador) usa…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - CodePrincipianteNuevo
MRF para segmentación de cultivos en agritech satelital
En equipo de 2-3, recibes 600 mosaicos Sentinel-2 (10m/píxel) con probabilidades por píxel del CNN (4 clases: sano, estrés hídrico, enfermo, suelo) y máscaras de verdad-terreno …
- Markov Random Fields
- Probabilistic Inference
- Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- AnalysisIntermedioNuevo
Documenta un Scoring de Crédito Bajo Ley de IA UE en Madrid
Recibirás un gradient boosting entrenado sobre ~120.000 solicitudes anonimizadas con 38 features financieros y demográficos básicos. Produce: (1) importancia global con SHAP y p…
- Shap
- Explainability
- Fairness Metrics
Explainable and Interpretable AI - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un orquestador de agentes para automatizar onboarding en una scaleup
Recibirás la especificación del proceso de onboarding actual (12 pasos, 4 sistemas externos simulados con mocks). Implementa un orquestador con LangGraph donde cada paso es un a…
- Agent Orchestration
- Multi Agent Systems
- Tool Use
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Investigar daños emergentes de un asistente conversacional
Recibirás (1) 1.200 transcripciones anonimizadas de conversaciones reales con etiquetas de severidad clínica, (2) el prompt del sistema actual y (3) acceso a versiones de prueba…
- Harm Analysis
- Qualitative Coding
- Clinical Evaluation
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - DesignPrincipianteNuevo
Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX
Recibes un mes de eventos (cerca de 135.000 millones de registros) en formato Parquet y acceso a un cluster Spark. Diseña la arquitectura objetivo: ingesta unificada en Delta La…
- Spark
- Delta Lake
- Data Engineering
Machine Learning at Scale - StrategyIntermedioNuevo
Estrategia de precios dinámicos para plataforma SaaS de gestión hotelera en Cancún
Diseña un experimento de análisis de datos para evaluar 3 modelos de precios dinámicos (descuento estacional del 30% en temporada baja, precio por transacción de huésped, y tari…
- Pricing Strategy
- Regression Analysis
- Data Visualization
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Diseña un sistema de serving para LLMs con autoscaling para una empresa SaaS
Recibirás el modelo (Mistral-7B fine-tuned), trazas de tráfico de 4 semanas y acceso a un clúster Kubernetes con KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling). Implementa: (1) desp…
- LLM Serving
- Autoscaling
- Kubernetes
ML Engineering and Production ML - ResearchSéniorNuevo
Modela un grafo de transacciones para detectar fraude en banca
Recibirás 6 meses de transacciones anonimizadas (8 millones de filas), etiquetadas como fraude / no-fraude. Construirás un grafo bipartito cliente-comercio con propiedades tempo…
- Graph Neural Networks
- Knowledge Graphs
- Pytorch
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fallas Vibracionales en Tractores en Mendoza
Recibirás 120 horas de datos IMU (acelerómetro de 3 ejes a 1kHz) etiquetados con 6 modos de falla más ‘sano’. Entrena un modelo (1D-CNN o TCN) con quantization-aware training y …
- Tinyml
- Time Series Ml
- Qat
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Evaluación automática de redacciones argumentativas
Recibirás 3.000 redacciones del semestre anterior con rúbrica humana detallada (5 criterios x escala 1-5) y dos rúbricas independientes para validar inter-rater reliability huma…
- Automated Essay Scoring
- NLP
- LLM Evaluation
AI in Education and Learning Analytics - CodePrincipianteNuevo
Versionado y A/B testing de prompts en producción para asistente verticalizado
Diseñarás un sistema con: (1) repositorio Git de prompts versionados con tags semánticos, (2) servicio que recibe traffic y reparte entre A y B según política, (3) registro de c…
- Prompt Versioning
- Ab Testing
- LLM Application Development
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Implementación de ETL y dashboard de eficiencia para planta eólica en Patagonia
Trabajarás en equipo de dos personas. Primero, diseñad el flujo ETL completo: extracción de archivos CSV distribuidos, transformaciones necesarias (unificación de formatos de ti…
- Etl Design
- Dimensional Modeling
- Data Visualization
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta neumonía en RX de tórax para hospital universitario en Bogotá
Recibes 40.000 RX de tórax con etiquetas binarias (neumonía/no) provenientes de dos hospitales públicos. Entrena DenseNet-121 con transfer learning desde CheXNet o ImageNet. Rep…
- Medical Image Classification
- Transfer Learning
- Interpretability
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.