Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- User Research
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Recibes 18 meses de lecturas de contadores inteligentes a granularidad de 15 minutos para 6 puntos de consumo, junto con el calendario de producción y temperatura ambiente. Limp…
- Anomaly Detection
- Exploratory Data Analysis
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Reconstrucción 3D Multi-Vista para una Consultoría Patrimonial en Lisboa
Recibes las 350 fotos + 8 GCPs (Ground Control Points). Usa COLMAP para SfM y OpenMVS para MVS, escala con 4 GCPs y valida con los otros 4. Genera mesh texturizado y nube métric…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Inverse RL para descubrir la política de un piloto de drone
En equipo de 2-3, recibes 120 trayectorias del piloto (estado-acción muestreado a 5Hz) con 10 features de estado (posición relativa, viento, batería, etc.) y un simulador de dro…
- Inverse Reinforcement Learning
- Reinforcement Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Evaluación sistemática de prompts para extracción multilingüe
Recibes 2.000 reseñas reales anonimizadas (1.200 ES + 800 PT) con 6 atributos etiquetados (sentimiento, defecto reportado, talla, color, categoría, recomendación). Diseña un fra…
- Prompt Engineering
- Evaluation
- Multilingual NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Coordinación multi-agente para campañas de marketing
Diseñarás 4 agentes especializados + un coordinador. El sistema recibe un brief de cliente (industria, presupuesto, objetivos, audiencia) y produce (a) análisis de 3 competidore…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de un pipeline de subastas de publicidad en tiempo real
Recibes una captura representativa de 2 horas de tráfico (cerca de 1.700 millones de solicitudes) y acceso al pipeline actual: extracción de features, batch de inferencia y agre…
- Performance Profiling
- Model Serving
- Low Latency Inference
Machine Learning at Scale - ResearchSéniorNuevo
Implementa secure computation para análisis colaborativo entre fintech LATAM
Recibirás 3 datasets sintéticos de transacciones (uno por fintech, cerca de 200.000 cada uno) con esquemas compatibles. Implementa: (1) suma agregada de transacciones por catego…
- Secure Computation
- Smpc
- Cryptography
Privacy-Preserving Machine Learning - StrategyPrincipianteNuevo
Política de uso aceptable de IA generativa para una administración pública
Recibes el marco normativo aplicable (RGPD, AI Act, normativa española de transparencia y protección de datos) y un mapa de casos de uso ya observados en la organización (redacc…
- Ai Governance
- Regulatory Analysis
- Policy Design
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Trabajen en equipo de 2. Usen Stable Diffusion con LoRA (Low-Rank Adaptation — adaptación de bajo rango) por modelo para generar ~500 imágenes sintéticas por clase con variación…
- Generative Perception
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Perception Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Cinemática inversa para brazo soldador en línea de carrocería
Recibes el modelo Unified Robot Description Format (URDF) del brazo (un manipulador estilo KUKA o ABB de seis ejes, ya anonimizado), la geometría de la pinza y un fichero con la…
- Inverse Kinematics
- Motion Planning
- Urdf
Robotics - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude por red de llamadas en una telco LATAM
Recibes una semana de Call Detail Records (CDR) anonimizados con cerca de 3.000 millones de aristas (origen, destino, marca de tiempo, duración) y un conjunto de etiquetas de fr…
- Graph Features
- Fraud Detection
- Xgboost
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Clasifica reseñas de hoteles para una cadena en Canarias
Recibes 12.000 reseñas en español ya etiquetadas (3.000 por categoría). Construye un pipeline con TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency — frecuencia de término inver…
- Text Classification
- Tf Idf
- Logistic Regression
Machine Learning (Undergraduate) - CodeFundamentosNuevo
Extracción de entidades y resumen automático de contratos de suministro para startup logística portuaria
Construye un prototipo de sistema de extracción de información de documentos legales que: (1) convierta contratos de suministro en PDF a texto estructurado, (2) identifique y cl…
- Natural Language Processing
- Named Entity Recognition
- Document Processing
Text Analytics and Natural Language Processing - CodeFundamentosNuevo
Clasificador de correos de incidencia para un ayuntamiento mediano
Recibes 12.000 correos anonimizados etiquetados en cinco categorías. Construye un pipeline de Natural Language Processing (NLP) básico (limpieza de texto, vectorización TF-IDF) …
- Text Classification
- NLP
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Tabu Search para Programación de Producción en Pamplona
Recibirás 30 días de trabajos históricos (rutas, tiempos por máquina, fechas de entrega) y la regla heurística actual. Implementa Tabu Search con vecindario por inserción y por …
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Scheduling
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Genera resúmenes visuales de partidos para un medio deportivo mexicano
Recibirás 30 partidos completos anotados con timestamps de eventos (gol, tiro, falta, sustitución, tarjeta). Entrena un modelo de detección de eventos basado en un encoder visua…
- Video Understanding
- Temporal Action Detection
- Clip
Deep Learning for Computer Vision - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
- Fairness Measurement
- Model Evaluation
- Ai Governance
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Self Supervised Learning
- Pytorch
- Vision Transformers
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.