Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeEinsteigerNeu
Bayes'sches Netz für ein Reise-Empfehlungs-Demo
Definiere ein Bayes'sches Netz mit fünf Knoten und sinnvollen Abhängigkeiten. Schätze die bedingten Wahrscheinlichkeitstabellen aus einer Mischung aus öffentlichen Statistik-Dat…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Reasoning
- Pgmpy
Introduction to Artificial Intelligence - CodeEinsteigerNeu
MDP-basierte Lagerentnahme-Strategie für einen Logistikdienstleister
Definiere ein MDP mit Zuständen (Position des Fahrzeugs, Inhalt der Auftragsliste), Aktionen (nächste Aufgabe wählen) und stochastischen Übergängen (eine bekannte Auftragsausfal…
- Markov Decision Process
- Value Iteration
- Policy Iteration
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeEinsteigerNeu
CSP-Solver für die Schichtplanung einer Pflegeeinrichtung
Du erhältst eine synthetische Personalliste (80 Personen, 5 Qualifikationen, 4 Standorte) und einen Katalog von harten und weichen Constraints: harte (gesetzliche Ruhezeiten von…
- Constraint Programming
- Or Tools
- Optimization Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Suchbasierte Routenoptimierung für Notarztwagen-Stationierung
Du erhältst einen vereinfachten Wiener Stadtgraphen (4.000 Knoten) plus historische Notfall-Inzidenzhäufigkeiten je Bezirk (anonymisiert auf Tagesebene). Modelliere das Problem …
- Local Search
- Simulated Annealing
- Genetic Algorithms
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation - AnalysisEinsteigerNeu
Retouren-Treiber für einen Münchner Sport-DTC-Brand analysieren
Sie erhalten drei CSV-Dateien (orders, returns, products) mit insgesamt rund 1,2 Millionen Bestellzeilen sowie ein Data-Dictionary. Reinigen Sie die Daten (Duplikate, Datums-Ink…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Energiemix-Dashboard für Schweizer Industriekunden bauen
Sie erhalten anonymisierte Verbrauchszeitreihen (15-Minuten-Werte) für drei Kunden über zwei Jahre plus Wetterdaten von MeteoSchweiz und die aktuellen Lieferverträge. Bauen Sie …
- Time Series Analysis
- Data Visualization
- Exploratory Data Analysis
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeEinsteigerNeu
NLP-Klassifikator für Support-Tickets eines Berliner Insurtechs
Sie erhalten 60.000 anonymisierte deutschsprachige Support-Tickets mit bestehender Kategorienlabel. Trainieren Sie einen Klassifikator auf Basis eines vortrainierten deutschspra…
- NLP
- Transformer Fine Tuning
- Text Classification
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
HTN-Planungsmodell für einen Tiroler Outdoor-Touranbieter prototypisieren
Sie modellieren Touren als Hierarchical Task Networks: hohe Ebene (Tour) zerlegt sich in Etappen, Etappen in Aktionen (Anstieg, Hütte beziehen, Gipfeleinlage). Nutzen Sie eine H…
- Htn Planning
- Knowledge Representation
- Python
Automated Planning - AnalysisEinsteigerNeu
Kostenoptimierung einer Datenplattform für ein Frankfurter Fintech
Sie erhalten anonymisierte AWS Cost Explorer Exports der letzten sechs Monate, Schema- und Statistikinformationen aus Redshift, sowie die Glue-Job-Definitionen. Identifizieren S…
- Cloud Cost Optimization
- AWS
- Data Architecture
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Sie erhalten die Schemata der drei Tabellen (orders, products, customers), die aktuellen ETL-Skripte und die Standardberichte des Reporting-Teams. Modellieren Sie die Tabellen f…
- Data Modeling
- Bigquery
- Etl
Cloud Computing for Data and ML - CodeEinsteigerNeu
Pflanzen-Erkennungs-App für ein Freiburger Naturschutz-Projekt
Sie erhalten 8.000 gelabelte Pflanzenbilder aus iNaturalist (auf die 25 regionalen Arten gefiltert) plus 200 Bilder, die Ehrenamtliche selbst gemacht haben (mit handheld-typisch…
- Image Classification
- Transfer Learning
- Data Augmentation
Computer Vision (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
Segmentierung von Wundfotos für eine Berliner Heimpflegeapp
Sie erhalten 1.500 gelabelte Wundfotos (Bildmaske pro Bild, kuratiert von einer Wund-Expertin) — keine echten Patientendaten, sondern ein synthetisch erstellter Beispiel-Datensa…
- Image Segmentation
- U Net
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Multi-Kamera-Kalibrierung für Hamburger Hafen-Robotik
Sie entwerfen die Pipeline mit einem gedruckten ChArUco-Board (Schachbrett mit eingebetteten ArUco-Markern). Sie erhalten 200 Roh-Frames pro Kamera plus die nominellen Intrinsik…
- Camera Calibration
- Multi View Geometry
- Opencv
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
dbt-Modelle für eine E-Commerce-Kennzahlenschicht standardisieren
Du erhältst einen Snapshot eines BigQuery-Datasets (Shopify-Export + ERP-Bestellungen + Marketing-Cost) sowie eine Liste der 12 wichtigsten Kennzahlen mit den jeweils 2-3 widers…
- Dbt
- SQL
- Data Modeling
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Daten-Kostenoptimierung für eine AdTech-Plattform durchführen
Du erhältst 6 Monate Snowflake-Query-History (anonymisiert), S3-Kosten pro Bucket sowie Airflow-Lauftabellen. Identifiziere die 10 teuersten Workloads, klassifiziere sie nach He…
- Cost Optimization
- SQL
- Snowflake
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Daten-Lineage und -Katalog für ein Versicherungs-Datenteam aufbauen
Du erhältst ein Inventar der 1.200 Tabellen (CSV), produktive Airflow-DAGs als Python-Code sowie Stichproben-Reports. Wähle die Top-100-Tabellen nach Geschäftskritikalität (Solv…
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Governance
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung für einen Lebensmittel-Discounter clusteranalysieren
Du erhältst einen anonymisierten Loyalty-Datensatz (Käufe + grobe Demografie + Filial-Region) über 6 Monate. Erstelle ein RFM-Feature-Set (Recency, Frequency, Monetary — Aktuali…
- Clustering
- Feature Engineering
- Rfm Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Association-Rules für Warenkorb-Empfehlungen im Online-Großhandel
Du erhältst 18 Monate Bestellungen (rund 4 Mio. Zeilen) und einen Produktkatalog mit Hierarchie (Warengruppe → Kategorie → Artikel). Implementiere Apriori oder FP-Growth (mlxten…
- Association Rules
- Apriori
- Fp Growth
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Klassifikator für Beschwerde-Tickets eines Telekommunikations-Anbieters
Du erhältst rund 40.000 gelabelte Beschwerde-Texte (4 Monate Historie, 14 Klassen) plus eine Klassen-Definition mit Beispielen. Vergleiche eine klassische TF-IDF + logistische R…
- Text Classification
- Transformers
- Tf Idf
Fachübergreifend - DesignEinsteigerNeu
Interaktives CO2-Pfad-Dashboard für ein Klima-Tech-Startup gestalten
Du erhältst einen anonymisierten Kund:innen-Datensatz (Scope-1/2/3-Emissionen, Maßnahmenkatalog mit Kosten- und Reduktions-Schätzung) sowie 3 typische Beratungs-Szenarien. Entwi…
- Dashboard Design
- Interactive Visualization
- Perception
Data Visualization
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.