Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeMittelstufeNeu
Sensorfusions-Prototyp für einen ZF-nahen Tier-1-Zulieferer aus Friedrichshafen
Sie nutzen den nuScenes-Datensatz als öffentliche Basis. Implementieren Sie eine späte Fusion auf Objektebene: Kamera-Detektor (vortrainiert) plus Radar-Punkte, die mittels Kalm…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Object Detection
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Transformer-Fine-Tuning für deutsche Patentanwaltskanzlei
Sie erhalten 14.000 deutsche Patentschriften-Abstracts mit Klassen-Labels. Fine-tunen Sie gbert-large (deutsches BERT) auf 80 % der Daten und evaluieren auf 20 %. Baseline: TF-I…
- Transformer Fine Tuning
- German Bert
- Text Classification
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Ausfallzeiten in der Windenergie-Offshore-Wartung
Du bist als Data Science Consultant (Berater:in für Datenwissenschaft) für dieses Projekt eingesetzt. Du erhältst einen synthetischen Datensatz mit 18 Monaten Betriebsdaten (Vib…
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Python
Machine Learning and AI for Business Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
HTN-Planungsmodell für einen Tiroler Outdoor-Touranbieter prototypisieren
Sie modellieren Touren als Hierarchical Task Networks: hohe Ebene (Tour) zerlegt sich in Etappen, Etappen in Aktionen (Anstieg, Hütte beziehen, Gipfeleinlage). Nutzen Sie eine H…
- Htn Planning
- Knowledge Representation
- Python
Automated Planning - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - CodeMittelstufeNeu
Question-Answering-System für Energieversorger-Wissensbasis
Sie erhalten 5.000 Wiki-Artikel der Sektion 'Netzbetrieb' plus ein selbst zu erstellendes QA-Datenset von 400 Frage-Antwort-Paaren (Sie generieren sie mit Hilfe eines LLM, valid…
- Question Answering
- Extractive Qa
- German Bert
Neural Networks for NLP - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Simulation der Windturbinen-Wartung in der Nordsee
Erstelle eine Simulation in Python oder einem spezialisierten Werkzeug, die mindestens 10 Jahre Betrieb abbildet. Modelliere stochastische Ausfallzeiten der Hauptkomponenten (Ge…
- Discrete Event Simulation
- Stochastic Modeling
- Python Programming
Operations Analytics and Optimization - CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Imp…
- Intelligent Tutoring
- Knowledge Tracing
- Experiment Design
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Max-Flow-Engine für Bayerischen Energieversorger
Implementiere drei Max-Flow-Algorithmen in C++ oder Rust: (1) Edmonds-Karp als Baseline, (2) Dinic's Algorithm mit Layered-BFS, (3) FIFO-Push-Relabel mit Gap-Heuristik. Test-Set…
- Network Flows
- Max Flow
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - CodeSeniorNeu
Lock-freie Queue für einen Frankfurter Market-Data-Feed implementieren
Implementiere eine bounded Multi-Producer-Single-Consumer-Queue in C++20 mit std::atomic und konkreter Memory-Order-Auswahl (acquire/release statt seq_cst, wo möglich). Beachte …
- Lock Free Algorithms
- Atomics
- Memory Ordering
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Day-Ahead-Lastprognose für einen Hamburger Stromversorger
Du erhältst 3 Jahre stündlicher Last-Daten (rund 26.000 Stunden) für eine Bilanzgruppe sowie historische Wetter-Daten (Temperatur, Bewölkung, Windgeschwindigkeit) aus drei Wette…
- Time Series
- Forecasting
- Sarima
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Latenz- und Kosten-Optimierung für ein Hamburger E-Commerce-Chat
Du erhältst Zugriff auf 50.000 anonymisierte Chat-Sessions plus Kosten- und Latenz-Logs. Baue (1) einen Klassifikator (klein, ggf. Distil-Modell oder Few-Shot mit GPT-4o-mini), …
- Cost Optimization
- Model Routing
- Streaming
LLM Application Development - CodeMittelstufeNeu
Diffusion-Modell für Modefotografie eines DTC-Labels
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), g…
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- Lora
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Self-Service-Datenbank-Bereitstellung mit Crossplane entwerfen
Analysiere die aktuelle Anfrage-Routine (Jira-Ticket, manuelle Terraform-Aenderung, Review durch Plattform-Team, Provisioning). Entwirf eine Crossplane Composition fuer PostgreS…
- Platform Engineering
- Crossplane
- Kubernetes
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeSeniorNeu
Citation-getreuer RAG-Assistent fuer Wiener Kanzlei
Du erhaeltst 12.000 anonymisierte Dokumente plus 120 Frage-Antwort-Paare mit explizit zitierten Quellen. Implementiere: (1) Embedding-Index ueber ein juristisches mehrsprachiges…
- RAG Architecture
- Citation Tracking
- Hallucination Detection
Retrieval-Augmented Generation - CodeEinsteigerNeu
SOLID-Prinzipien-Anwendung in einer Versicherungs-Tarif-Engine in Wien
Sie erhalten die Original-Engine (1.400-Zeilen-Methode plus 4 Helper-Klassen), 30 Charakterisierungs-Tests, die das aktuelle Verhalten festschreiben, und Zugang zur Junior-Entwi…
- Csharp
- Solid Principles
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodeEinsteigerNeu
Defekterkennung in Fertigungsbildern für einen Werkzeughersteller
Du erhältst 6.000 vorlabelte Bilder (vier Defektklassen plus 'in Ordnung'), aufgenommen unter Werkstatt-Lichtbedingungen. Trainiere zwei Modelle: (1) ein leichtes EfficientNet-B…
- Image Classification
- Object Detection
- Explainable Ai
Image Processing and Computational Imaging - CodeSeniorNeu
Real-Time Global Illumination mit Voxel Cone Tracing
Du erhältst die Engine-Schnittstelle und 3 Beispielszenen (jeweils rund 80.000 Dreiecke). Implementiere in HLSL und C++: (1) Voxelisierung der Szene über einen Compute-Shader, (…
- Global Illumination
- Voxel Cone Tracing
- Directx 12
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.