Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeEinsteigerNeu
Hyperparameter-Sweep auf einem Slurm-Cluster für eine Versicherung
Du erhältst ein bestehendes Trainings-Skript für ein Gradient-Boosting-Tarif-Modell (auf anonymisierten Schaden-Daten mit 2,4 Millionen Zeilen) und Zugang zu einem Slurm-Cluster…
- Hyperparameter Tuning
- Distributed Computing
- Mlflow
Machine Learning at Scale - CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bare-Metal-Treiber für einen SPI-Sensor auf einer RISC-V-MCU
Sie erhalten das Sensor-Datenblatt (SPI Mode 0, 8 MHz Bus-Takt, 24-Bit-Sensorwerte mit CRC-Prüfsumme), das SoC-Datenblatt der RISC-V-MCU mit allen Register-Offsets, ein Hardware…
- C Programming
- Embedded Systems
- Hardware Interfaces
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Digital-Twin-Prototyp für eine Offshore-Windkraft-Wartungsfirma
Sie erhalten ein synthetisches Sensordaten-Generator-Skript (Drehzahl, Vibration, Generator-Temperatur, Öl-Druck etc.), das CAD-Modell der Turbine (vereinfacht, glTF-Export) und…
- Digital Twin
- Streaming Pipelines
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Routing-Simulator mit RIP- und OSPF-Vergleich
Du erhältst eine Spezifikation: Simulator für Netzwerk-Topologien (bis zu 20 Knoten) mit konfigurierbaren Link-Kosten und Ausfall-Szenarien. Implementiere in Python: (1) RIP mit…
- Computer Networks
- Routing Protocols
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Erklärbarkeits-Stack für ein Münchner Versicherungs-AI-Team
Du erhältst das XGBoost-Modell plus 5.000 historische Schadensfälle inklusive der getroffenen Triage-Entscheidung. Implementiere: (a) SHAP-Erklärungen pro Fall, (b) Counterfactu…
- Explainable Ai
- Shap
- Counterfactual Explanations
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
dbt-Modelle für eine E-Commerce-Kennzahlenschicht standardisieren
Du erhältst einen Snapshot eines BigQuery-Datasets (Shopify-Export + ERP-Bestellungen + Marketing-Cost) sowie eine Liste der 12 wichtigsten Kennzahlen mit den jeweils 2-3 widers…
- Dbt
- SQL
- Data Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Actor-Critic-Agent für ein klassisches Echtzeitstrategie-Spiel
Du erhältst eine Trainingsumgebung mit 20x20-Karte, drei Einheitstypen, Ressourcen-Sammeln und Kampfmechanik (Gymnasium-kompatibel) sowie den heutigen heuristischen Gegner. Trai…
- Actor Critic
- Policy Gradients
- Reinforcement Learning
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
OpenAPI-Migration eines Münchner B2B-SaaS auf Version 3.1
Auditiere die aktuelle Swagger-2.0-Spezifikation gegen 87 echte Endpunkte (Postman-Collection mit 240 Beispiel-Requests liegt vor). Migriere auf OpenAPI 3.1 inklusive korrekter …
- Openapi
- REST API
- Contract Testing
API Design and GraphQL - CodeMittelstufeNeu
Bonitäts-Scoring für ein Kölner Factoring-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 18.000 historischen Forderungen über 36 Monate mit Default-Label, plus 24 Features (Unternehmens-Stammdaten, Bilanz-Kennzahlen, Zahlungs-His…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
B2C-App-Relaunch mit nativer Performance für einen Kölner Versandhändler
Sie erhalten den anonymisierten Telemetrie-Datenset (Firebase Performance, Crashlytics, 90 Tage), das aktuelle Design-System in Figma und die OpenAPI-Spezifikation der bestehend…
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Coroutines
Mobile Application Development - CodeEinsteigerNeu
Smart-Contract-Audit für Lieferkettenfinanzierung
Du entwickelst einen funktionierenden Solidity-Smart-Contract für ein Lieferkettenfinanzierungsprotokoll und begleitest dies mit einer wirtschaftlichen Risikoanalyse. Der Smart …
- Solidity Programming
- Smart Contract Security
- Defi Protocol Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Statische Analyse-Regel fuer eine Frankfurter Banken-Codebasis schreiben
Waehle ein Werkzeug (Semgrep ist fuer Einstieg meist am produktivsten). Schreibe fuer jede der drei Bug-Klassen eine eigene Regel mit Erklaerung, Negativ- und Positiv-Beispielen…
- Program Analysis
- Static Analysis
- Semgrep
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Agentic-RAG fuer Innovationsabteilung eines Schweizer Versicherers
Du erhaeltst die Dokumentenbasis plus 30 komplexe Fragen mit Soll-Antworten und erwarteten Quellen. Baue: (1) Query-Decomposition-Schritt (LLM zerlegt Frage in 2-5 Teilfragen), …
- Agentic RAG
- Query Decomposition
- Multi Step Reasoning
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Dense Retrieval mit DPR fuer technische Wissensbasis eines Erlanger Maschinenbauers
Du erhaeltst 180.000 Passagen plus 800 historische Frage-Loesung-Paare als Ground Truth. Implementiere: (1) Bi-encoder-Training (z. B. Sentence-BERT oder ein deutsch-englisches …
- Dense Retrieval
- Passage Ranking
- Embedding Models
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Predictive Maintenance für CNC-Maschinen auf der Schwäbischen Alb
Sie erhalten Vibrations-, Temperatur- und Lastsensorwerte (1-Hz-Auflösung) plus die historischen Wartungseinsätze als Label. Konstruieren Sie Zeitreihen-Features (rollende Mitte…
- Feature Engineering
- Time Series Analysis
- Classification
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Recommendation-System für einen DACH-E-Commerce-Marktplatz
Du erhältst anonymisierte Session-Daten (rund 18 Mio. Sessions, 6 Mio. unique User), Produktmetadaten und 90 Tage Conversion-Daten. Implementiere drei Modelle: (1) Item-kNN als …
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Matrix Factorization
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Inhärent interpretierbares Modell für Versicherungs-Schadenmeldungen
Du bekommst 80.000 anonymisierte historische Schadenmeldungen mit Labels und die Performance-Zahlen des Black-Box-Modells. Trainiere zwei interpretierbare Modelle (EBM und Decis…
- Interpretable Models
- Explainable Ai
- Ebm
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































