KI & Daten
NLP Industrieprojekte
NLP-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Maschinen das Lesen und Verstehen von Sprache beizubringen. Du entwickelst Fähigkeiten in den Grundlagen von Natural Language Processing (NLP), Text-Tokenisierung und Word Embeddings sowie in Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Sequence Labeling mit NLTK.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Encoder-Fine-Tuning (BERT-Familie) mit Hugging Face Transformers, Custom Tokenization, Relation Extraction, Information Retrieval und Mehrsprachiges NLP — und baust Wissensrepräsentation auf, wie es echte NLP-Teams tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Wikidata-basiertes Skills-Mapping für eine Hamburger HR-Plattform
Du erhältst 8.000 freie Skill-Strings aus der bisherigen Datenbank plus eine kuratierte Liste mit 200 Goldstandard-QIDs. Implementiere eine Pipeline mit (1) Vorverarbeitung (Nor…
- Entity Linking
- Wikidata
- Sparql
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Open-Weight-LLM für ein Münchner Versicherungs-Startup
Du erhältst 12.000 anonymisierte Schadenmeldungen mit fünf Klassen (Sturm, Wasser, Feuer, Einbruch, Sonstiges) plus 1.500 Hold-out-Beispiele. Tune ein 7B/8B-Modell mit LoRA auf …
- LLM Fine Tuning
- Lora
- Transformers
Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Sprachmodells für regulatorische Dokumente in der Pharma-Branche
Euer Team erhält einen anonymisierten Korpus von 8.000 regulatorischen Dokumenten mit bestehenden Kategorien aus dem Dokumentenmanagementsystem. Eure Aufgabe ist es, ein vortrai…
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Fine Tuning
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Named-Entity-Recognition für Schweizer Rechtsanwaltskanzlei
Sie erhalten 1.200 annotierte Vertragsabschnitte (je 400 pro Sprache) mit 8 Entity-Typen. Fine-tunen Sie ein multilinguales XLM-RoBERTa-Modell auf 80 % der Daten und evaluieren …
- Named Entity Recognition
- Multilingual NLP
- Xlm Roberta
Natural Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Neuronale MT-Domaenenadaption fuer einen Maschinenbau-Dokumentationsanbieter
Du erhaeltst rund 200 000 parallele Saetze Deutsch-Englisch aus Wartungsanleitungen und Bedienhandbuechern eines Maschinenbau-Korpus. Wahle ein vortrainiertes Modell (z. B. Hels…
- Neural Machine Translation
- Domain Adaptation
- Fine Tuning
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Inductive-Logic-Programming für die Diagnose von Maschinenfehlern
Du bekommst 8.000 Service-Tickets mit Logs, beobachteten Symptomen und bestätigter Diagnose plus Hintergrund-Wissen (Maschinen-Komponentenbaum als Prolog-Fakten). Setze ein ILP-…
- Inductive Logic Programming
- Logic Programming
- Rule Design
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Description-Logic-Reasoner für Produktkonfigurations-Regeln
Du bekommst die heutige Excel-Konfigurations-Tabelle, 12 typische Kundenkonfigurations-Anfragen und die formalisierten Regeln aus zwei Workshops mit den Vertriebs-Ingenieurinnen…
- Description Logic
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
Erstelle ein prototypisches Frühwarnsystem für Sentiment-Shift-Erkennung in der deutschsprachigen Solar-Industrie-Debatte. Sammle über einen definierten Zeitraum von mindestens …
- Social Media Data
- Natural Language Processing
- Time Series Analysis
Social Media and Web Analytics - CodeSeniorNeu
Lambda-Kalkül-Übersetzer für ein Salzburger EdTech-Lernspiel
Sie definieren eine kleine Mini-Grammatik (etwa 30 lexikalische Einträge plus Quantoren 'jeder', 'einige', 'kein'). Bauen Sie einen kompositionellen Übersetzer auf Basis einer k…
- Lambda Calculus
- Compositional Semantics
- Parsing
Fachübergreifend - StrategyEinsteigerNeu
Frischhalte- und Kostenmodell für eine RAG-Wissensdatenbank entwerfen
Du bekommst die Anforderungen: 280.000 Bestandsdokumente, 400 neue pro Tag, 50 Konsulent:innen mit durchschnittlich 12 Suchen pro Tag, Erwartung 'Dokumente älter als 24 Stunden …
- RAG
- Vector Databases
- Data Pipelines
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Hybride Suche für ein LegalTech-Such-Startup aufbauen
Du erhältst einen Korpus von 25.000 deutschsprachigen Rechtsdokumenten (anonymisiert, frei verfügbar aus offenen Bundesquellen) sowie 200 Anfragen mit Goldstandard-Treffern (dre…
- Information Retrieval
- Bm25
- Dense Retrieval
Information Retrieval and Search - CodeMittelstufeNeu
Diffusion-Modell für Modefotografie eines DTC-Labels
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), g…
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- Lora
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
HTN-Planungsmodell für einen Tiroler Outdoor-Touranbieter prototypisieren
Sie modellieren Touren als Hierarchical Task Networks: hohe Ebene (Tour) zerlegt sich in Etappen, Etappen in Aktionen (Anstieg, Hütte beziehen, Gipfeleinlage). Nutzen Sie eine H…
- Htn Planning
- Knowledge Representation
- Python
Automated Planning - AnalysisMittelstufeNeu
Strategische Kommunikationsanalyse für ein B2B-Fintech in Berlin
Du erhältst einen vollständigen Korpus der öffentlichen Texte des Startups aus drei Jahren (Website-Texte, Blogartikel, Pressemitteilungen, Vertriebs-PDFs, LinkedIn-Posts). Nutz…
- Natural Language Processing
- Corpus Analysis
- Strategic Positioning
Text Analytics and Natural Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Call-Center-Transkription für einen Münchner Versicherer
Du erhältst rund 200 anonymisierte Schaden-Anrufe (zwischen 2 und 8 Minuten, mit echten Hintergrund-Geräuschen) und 50 menschliche Goldstandard-Transkripte zur Validierung. Setz…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- NLP
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Lexikalische Beschraenkungen fuer einen Pharma-Beipackzettel-Uebersetzer
Du erhaeltst rund 5 000 Beipackzettel-Saetze mit annotierten Pharma-Termini plus ein Glossar von rund 800 vorgeschriebenen Term-Uebersetzungen. Implementiere constrained beam se…
- Constrained Decoding
- Neural Machine Translation
- Domain Adaptation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Instruction-Tuning und DPO für einen Customer-Support-Bot
Du bekommst 5.000 idealtypische Instruction-Antwort-Beispiele (kuratiert vom Service-Team) und 600 Präferenz-Paare (gleicher Prompt, zwei Antworten, präferierte Antwort markiert…
- Instruction Tuning
- Dpo
- Preference Optimization
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































