KI & Daten
NLP Industrieprojekte
NLP-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Maschinen das Lesen und Verstehen von Sprache beizubringen. Du entwickelst Fähigkeiten in den Grundlagen von Natural Language Processing (NLP), Text-Tokenisierung und Word Embeddings sowie in Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Sequence Labeling mit NLTK.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Encoder-Fine-Tuning (BERT-Familie) mit Hugging Face Transformers, Custom Tokenization, Relation Extraction, Information Retrieval und Mehrsprachiges NLP — und baust Wissensrepräsentation auf, wie es echte NLP-Teams tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Klassifikator für Beschwerde-Tickets eines Telekommunikations-Anbieters
Du erhältst rund 40.000 gelabelte Beschwerde-Texte (4 Monate Historie, 14 Klassen) plus eine Klassen-Definition mit Beispielen. Vergleiche eine klassische TF-IDF + logistische R…
- Text Classification
- Transformers
- Tf Idf
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Description-Logic-Reasoner für Produktkonfigurations-Regeln
Du bekommst die heutige Excel-Konfigurations-Tabelle, 12 typische Kundenkonfigurations-Anfragen und die formalisierten Regeln aus zwei Workshops mit den Vertriebs-Ingenieurinnen…
- Description Logic
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
RAG-Prototyp für IT-Helpdesk eines OWL-Mittelständlers
Sie erhalten einen anonymisierten Korpus von rund 1.200 internen Wiki-Artikeln + 300 historischen Ticket-Antworten. Bauen Sie eine RAG-Pipeline: Embedding eines Open-Source-Mode…
- Retrieval Augmented Generation
- Embeddings
- Vector Databases
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Instruction-Tuning und DPO für einen Customer-Support-Bot
Du bekommst 5.000 idealtypische Instruction-Antwort-Beispiele (kuratiert vom Service-Team) und 600 Präferenz-Paare (gleicher Prompt, zwei Antworten, präferierte Antwort markiert…
- Instruction Tuning
- Dpo
- Preference Optimization
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Word-Embedding-Vergleich für Stuttgarter Automotive-NLP-Team
Sie erhalten 280.000 deutsche Werkstatt-Reports. Trainieren Sie zwei Embedding-Varianten von Grund auf auf der Domäne: (1) Word2Vec mit Skip-Gram, (2) FastText (handhabt OOV-Wör…
- Word Embeddings
- Word2vec
- Fasttext
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Inductive-Logic-Programming für die Diagnose von Maschinenfehlern
Du bekommst 8.000 Service-Tickets mit Logs, beobachteten Symptomen und bestätigter Diagnose plus Hintergrund-Wissen (Maschinen-Komponentenbaum als Prolog-Fakten). Setze ein ILP-…
- Inductive Logic Programming
- Logic Programming
- Rule Design
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeEinsteigerNeu
Wikidata-basiertes Skills-Mapping für eine Hamburger HR-Plattform
Du erhältst 8.000 freie Skill-Strings aus der bisherigen Datenbank plus eine kuratierte Liste mit 200 Goldstandard-QIDs. Implementiere eine Pipeline mit (1) Vorverarbeitung (Nor…
- Entity Linking
- Wikidata
- Sparql
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Call-Center-Transkription für einen Münchner Versicherer
Du erhältst rund 200 anonymisierte Schaden-Anrufe (zwischen 2 und 8 Minuten, mit echten Hintergrund-Geräuschen) und 50 menschliche Goldstandard-Transkripte zur Validierung. Setz…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- NLP
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Information-Retrieval-Index für ein Versicherungs-Wissensportal
Du erhältst den Dokumenten-Korpus (anonymisiert, juristische Texte) und ein Test-Set mit 250 Suchanfragen plus erwarteten Treffern. Baue eine Pipeline: (1) Dokument-Preprocessin…
- Information Retrieval
- Bm25
- Embeddings
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Lexikalische Beschraenkungen fuer einen Pharma-Beipackzettel-Uebersetzer
Du erhaeltst rund 5 000 Beipackzettel-Saetze mit annotierten Pharma-Termini plus ein Glossar von rund 800 vorgeschriebenen Term-Uebersetzungen. Implementiere constrained beam se…
- Constrained Decoding
- Neural Machine Translation
- Domain Adaptation
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Named-Entity-Recognition für Schweizer Rechtsanwaltskanzlei
Sie erhalten 1.200 annotierte Vertragsabschnitte (je 400 pro Sprache) mit 8 Entity-Typen. Fine-tunen Sie ein multilinguales XLM-RoBERTa-Modell auf 80 % der Daten und evaluieren …
- Named Entity Recognition
- Multilingual NLP
- Xlm Roberta
Natural Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Produkt-Beschreibungs-Pipeline für einen Marktplatz
Du bekommst 5.000 Beispiel-Produkte mit Bild, strukturierten Attributen (Material, Maße, Farben) und vom Redaktions-Team verfassten Referenz-Beschreibungen. Setze eine Pipeline …
- Multimodal Generation
- Vision Language Models
- LLM Evaluation
Generative AI - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Open-Weight-LLM für ein Münchner Versicherungs-Startup
Du erhältst 12.000 anonymisierte Schadenmeldungen mit fünf Klassen (Sturm, Wasser, Feuer, Einbruch, Sonstiges) plus 1.500 Hold-out-Beispiele. Tune ein 7B/8B-Modell mit LoRA auf …
- LLM Fine Tuning
- Lora
- Transformers
Large Language Models - ResearchMittelstufeNeu
Web-Science-Studie zur Themen-Polarisierung in DACH-Online-Foren
Du erhältst Zugriff auf ein deutschsprachiges Web-Forum-Archiv (öffentlich, anonymisiert; rund 1,2 Millionen Posts über 24 Monate). Wähle drei kontroverse Themen (z. B. Energiew…
- NLP
- Stance Detection
- Computational Social Science
Social Network Analysis and Web Science - CodeMittelstufeNeu
Diffusion-Modell für Modefotografie eines DTC-Labels
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), g…
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- Lora
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Maschinelle Übersetzung post-edit-Bewertung für ein Schweizer Lokalisierungs-Team
Du erhältst 4.000 Quelltexte (Software-Strings + technische Doku) mit Übersetzungs-Goldstandard und Post-Editing-Logs (Zeit, Edits, Edit-Typ). Implementiere ein Framework mit (1…
- Machine Translation
- Evaluation
- Comet
Linguistic Engineering and Language Technologies - ResearchSeniorNeu
Neuro-symbolischer Hybrid für die Erkennung regulatorischer Verstöße
Du bekommst 1.200 anonymisierte Compliance-Dokumente mit Labels (Verstoß ja/nein, Regel-Referenz), die formalisierten Regeln (40 Stück) und einen Transformer-Baseline. Implement…
- Neuro Symbolic
- Logical Reasoning
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
Erstelle ein prototypisches Frühwarnsystem für Sentiment-Shift-Erkennung in der deutschsprachigen Solar-Industrie-Debatte. Sammle über einen definierten Zeitraum von mindestens …
- Social Media Data
- Natural Language Processing
- Time Series Analysis
Social Media and Web Analytics
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































