Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeIntermedioNuevo
QA de dominio abierto sobre normativa fiscal LATAM
En equipo de 2-3, recibes un corpus de 45.000 documentos categorizados por país (MX, CO, PE, AR, CL, BR) y 100 preguntas reales con respuestas-oro y país objetivo. Diseña: (1) u…
- Question Answering
- Information Retrieval
- Re Ranking
Question Answering and Conversational Systems - CodeIntermedioNuevo
Política de pricing dinámico con bandidos contextuales en e-commerce
Recibes 6 meses de eventos (vistas + compras) sobre los 80 SKUs y 8 niveles de precio discretos por SKU. Implementa LinUCB con 12 features contextuales y úsalo en una validación…
- Contextual Bandits
- Reinforcement Learning
- Offline Evaluation
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
En equipo de 2, recibes 50k cláusulas etiquetadas por tipo (jurisdicción, indemnización, exclusividad, etc.) y 120 consultas reales de abogados con el precedente-oro. Implementa…
- Retrieval Augmented Generation
- Re Ranking
- Embedding Retrieval
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Evalúa fielmente un RAG médico con RAGAS y juicio clínico
En equipo de 2, recibes el RAG actual (caja negra), un corpus de 1.200 guías de práctica clínica argentinas y 200 preguntas reales con respuestas-oro escritas por 2 médicos. Dis…
- Retrieval Augmented Generation
- Evaluation
- Ragas
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Entrena un Reward Model para evaluar respuestas de un asistente
En equipo de 2, recibes el dataset HH-RLHF (open-source) con ~160k pares y un modelo base abierto fine-tuneable (por ejemplo Qwen2.5-1.5B o similar). Entrena un RM agregando una…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Deep Learning
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Constitutional AI para reducir respuestas tóxicas en un asistente legal
En equipo de 2, recibes el asistente actual (caja negra accesible por API), 200 prompts adversariales en español (preguntas que podrían escalar a consejo legal directo, o que in…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeIntermedioNuevo
Compara DQN y SAC para control de cinta transportadora aleatoria
En equipo de 2, recibes el simulador de cinta calibrado contra logs de 30 días reales. Estado = (carga actual, tasa de llegada estimada, temperatura del motor). Acción discreta …
- Reinforcement Learning
- Dqn
- Sac
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
SLAM visual-inercial para un robot móvil en planta automotriz
Recibes un conjunto de datos con 600 metros grabados en la planta (imágenes estéreo a 20 fotogramas por segundo, IMU a 200 Hz y la verdad-terreno medida con un sistema de captur…
- Visual Inertial Slam
- Sensor Fusion
- Camera Imu Calibration
Robot Perception and Autonomy - CodeIntermedioNuevo
Planificador de movimiento para AGV en almacén refrigerado
Construye el planificador en una simulación 2D (recomendamos Gazebo o un entorno propio en Python). El planificador global produce una ruta candidata con A* o RRT*; el planifica…
- Motion Planning
- Multi Agent Coordination
- Simulation
Robot Perception and Autonomy - CodeIntermedioNuevo
Cinemática inversa para brazo soldador en línea de carrocería
Recibes el modelo Unified Robot Description Format (URDF) del brazo (un manipulador estilo KUKA o ABB de seis ejes, ya anonimizado), la geometría de la pinza y un fichero con la…
- Inverse Kinematics
- Motion Planning
- Urdf
Robotics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Control adaptativo para un cuadricóptero agrícola
Trabaja en Gazebo o PX4 SITL con un modelo de cuadricóptero estándar de 5 kg en vacío. Diseña dos controladores: un PID base sintonizado para el peor caso y un controlador adapt…
- Adaptive Control
- Pid Control
- Simulation
Robotics - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento distribuido del scoring de riesgo en banca minorista
Recibes un subconjunto anonimizado de 20 millones de operaciones y un cluster Spark con 8 nodos para los experimentos. Diseña la pipeline en dos fases: ingeniería de features di…
- Distributed Training
- Spark
- Xgboost
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Embeddings distribuidos para recomendación en marketplace fintech LATAM
Recibes un subconjunto anonimizado de 50 millones de interacciones usuario-producto y un cluster con 4 GPUs. Implementa una arquitectura two-tower (una torre para usuario, otra …
- Distributed Training
- Recommender Systems
- Pytorch
Machine Learning at Scale - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de un pipeline de subastas de publicidad en tiempo real
Recibes una captura representativa de 2 horas de tráfico (cerca de 1.700 millones de solicitudes) y acceso al pipeline actual: extracción de features, batch de inferencia y agre…
- Performance Profiling
- Model Serving
- Low Latency Inference
Machine Learning at Scale - AnalysisIntermedioNuevo
Análisis de difusión de campaña televisiva en una cadena de televisión iberoamericana
Recibes 380.000 menciones públicas anonimizadas (un hash por cuenta, timestamp, idioma detectado, país inferido, hash de contenido y relación a otra mención si es una respuesta …
- Network Analysis
- Diffusion Modeling
- Centrality Measures
Social Network Analysis and Web Science - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude por red de llamadas en una telco LATAM
Recibes una semana de Call Detail Records (CDR) anonimizados con cerca de 3.000 millones de aristas (origen, destino, marca de tiempo, duración) y un conjunto de etiquetas de fr…
- Graph Features
- Fraud Detection
- Xgboost
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Adaptación de un reconocedor neuronal al español rioplatense para asistente bancario
Recibes un modelo base abierto (Whisper small en español o un Wav2Vec2 fine-tuneado al español), un dataset interno anonimizado de 60 horas de audio rioplatense con transcripcio…
- Speech Recognition
- Fine Tuning
- Lora
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detección de intención por voz para un asistente de hogar inteligente
Recibes un dataset interno de 22.000 enunciados de comandos de hogar (encender luces, ajustar termostato, reproducir música) etiquetados con intención y entidades, más una divis…
- Spoken Language Understanding
- Speech Recognition
- Intent Classification
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Recibes un dataset interno con 240.000 pólizas anonimizadas (35 features de cliente, póliza y canal) y etiqueta binaria de cancelación en 180 días. Entrena Random Forest, Gradie…
- Ensemble Methods
- Random Forest
- Gradient Boosting
Statistical Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
Recibes 3 años de generación horaria por parque y previsiones meteorológicas numéricas (viento a 10 m y 100 m, dirección, temperatura, presión) actualizadas cada 6 horas. Constr…
- Time Series Forecasting
- Arima
- Neural Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras
Recibes 6 años de datos diarios de movimientos por terminal (4 terminales), calendario de festivos en España y Marruecos, y datos meteorológicos. Construye un modelo de espacio …
- State Space Models
- Bayesian Structural Time Series
- Seasonality
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de cumplimiento del Reglamento Europeo de IA para clasificador de seguros
Recibes acceso al modelo (caja blanca: pesos disponibles), su dataset de entrenamiento anonimizado y el documento técnico actual de la aseguradora. Construye: (1) un análisis de…
- Fairness Evaluation
- Ai Act Compliance
- Model Cards
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.