Retos de Information Technology
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de localización ES-PT para una scaleup de São Paulo
Recibirás 28.000 strings PT, 400 emails y un glosario corporativo de 200 términos. Implementa: (1) pipeline de traducción con un modelo neuronal (NLLB-200 o Marian PT-ES), (2) a…
- Machine Translation
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un parser sintáctico para una editorial jurídica de Buenos Aires
Recibirás 500 oraciones extraídas de sentencias judiciales anonimizadas. Compara: (1) parser basado en spaCy (es_core_news_lg), (2) parser basado en Stanza (modelo Universal Dep…
- Syntactic Parsing
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Named Entity Recognition
- NLP Spanish
- Transformers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Diseña un sistema de question answering para una aseguradora valenciana
Recibirás los 3.800 documentos anonimizados más 400 preguntas anotadas con la respuesta y el span correcto. Implementa: (1) recuperador BM25 + multilingual-e5 sobre chunks de 30…
- Question Answering
- RAG
- Transformers
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Aplica privacidad diferencial a un modelo de scoring para una banca IBEX-35
Recibirás un dataset anonimizado de 800.000 solicitudes de crédito y un baseline (red neuronal entrenada normalmente). Implementa DP-SGD con Opacus sobre PyTorch para tres presu…
- Differential Privacy
- Dp Sgd
- Pytorch
Privacy-Preserving Machine Learning - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de federated learning para hospitales en Brasil bajo LGPD
Recibirás 3 datasets sintéticos representando 3 hospitales (15.000-25.000 pacientes cada uno) con esquemas idénticos. Implementa: (1) modelo baseline entrenado centralmente sobr…
- Federated Learning
- Secure Aggregation
- Lgpd Compliance
Privacy-Preserving Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeIntermedioNuevo
Diagnostica fallos de prensa con una red bayesiana
Recibes una tabla con 38 sensores muestreados al minuto, etiquetas de defecto por bobina (4 clases) y 240 incidencias narradas por mantenimiento. Discretiza las variables contin…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Probabilistic Inference
Probabilistic Graphical Models - AnalysisIntermedioNuevo
Modela rutas de pacientes con un HMM en aseguradora médica
Recibes 42.000 trayectorias de pacientes con diabetes tipo 2, cada una con secuencias mensuales de eventos categóricos (consulta primaria, urgencias, cambio de medicación, prueb…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Probabilistic Inference
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Pronostica demanda con procesos gaussianos en bodega chilena
Recibes 5 años de ventas mensuales para 60 SKUs, precio promedio, mes y un indicador de evento promocional. Para los 20 SKUs principales ajusta un GP con kernel compuesto (RBF +…
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Time Series
Probabilistic Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
VAE para detección de anomalías en pagos B2B
En equipo de 2, recibes ~12M transacciones (28 features tabulares + texto corto del concepto), de las cuales 850 están etiquetadas como fraude por investigación post-hoc. Entren…
- Variational Autoencoders
- Deep Learning
- Anomaly Detection
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Defensa contra inyección de prompts en chatbot de banca
En equipo de 2, recibes el chatbot de staging con system prompt actual, schema de funciones (consultar_saldo, transferir, etc.) y logs ofuscados. Diseña 50 ataques en 6 categorí…
- Prompt Engineering
- Prompt Injection Defense
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeIntermedioNuevo
ReAct para agente de operaciones en e-commerce
En equipo de 2, recibes especificación de 4 APIs internas (mock servers), 60 tickets reales anonimizados (40 simples + 20 multi-paso) y respuestas-oro. Implementa el agente ReAc…
- Prompt Engineering
- React Pattern
- Function Calling
Prompt Engineering - CodeIntermedioNuevo
QA extractivo sobre manuales técnicos en automoción
Recibes un corpus de 12.000 PDFs ya convertidos a texto (200k passages tras chunking), 200 preguntas reales de ingenieros con la respuesta-oro y el span exacto del documento de …
- Question Answering
- Reading Comprehension
- Information Retrieval
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Asistente conversacional de búsqueda interna en aseguradora
En equipo de 2, recibes el wiki indexado, 80 conversaciones reales anonimizadas (4-8 turnos cada una) y respuestas-oro por turno. Diseña: (1) dialogue manager que mantenga conte…
- Conversational Ai
- Dialogue Management
- Question Answering
Question Answering and Conversational Systems - CodeIntermedioNuevo
QA de dominio abierto sobre normativa fiscal LATAM
En equipo de 2-3, recibes un corpus de 45.000 documentos categorizados por país (MX, CO, PE, AR, CL, BR) y 100 preguntas reales con respuestas-oro y país objetivo. Diseña: (1) u…
- Question Answering
- Information Retrieval
- Re Ranking
Question Answering and Conversational Systems - CodeIntermedioNuevo
Política de pricing dinámico con bandidos contextuales en e-commerce
Recibes 6 meses de eventos (vistas + compras) sobre los 80 SKUs y 8 niveles de precio discretos por SKU. Implementa LinUCB con 12 features contextuales y úsalo en una validación…
- Contextual Bandits
- Reinforcement Learning
- Offline Evaluation
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
En equipo de 2, recibes 50k cláusulas etiquetadas por tipo (jurisdicción, indemnización, exclusividad, etc.) y 120 consultas reales de abogados con el precedente-oro. Implementa…
- Retrieval Augmented Generation
- Re Ranking
- Embedding Retrieval
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Evalúa fielmente un RAG médico con RAGAS y juicio clínico
En equipo de 2, recibes el RAG actual (caja negra), un corpus de 1.200 guías de práctica clínica argentinas y 200 preguntas reales con respuestas-oro escritas por 2 médicos. Dis…
- Retrieval Augmented Generation
- Evaluation
- Ragas
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Entrena un Reward Model para evaluar respuestas de un asistente
En equipo de 2, recibes el dataset HH-RLHF (open-source) con ~160k pares y un modelo base abierto fine-tuneable (por ejemplo Qwen2.5-1.5B o similar). Entrena un RM agregando una…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Deep Learning
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Constitutional AI para reducir respuestas tóxicas en un asistente legal
En equipo de 2, recibes el asistente actual (caja negra accesible por API), 200 prompts adversariales en español (preguntas que podrían escalar a consejo legal directo, o que in…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.