Retos de Information Technology
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchIntermedioNuevo
Construye benchmark de razonamiento jurídico en español
Trabajarás con 2 personas juristas colaboradoras del consorcio para co-curar 150 preguntas opción múltiple (con distractores plausibles) y 30 problemas largos con rúbrica de raz…
- LLM Evaluation
- Benchmarking
- Annotation Design
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Construye un anonimizador de transcripciones clínicas en español
Recibirás 3.000 transcripciones anonimizadas parcialmente para uso académico, con anotaciones de entidades sensibles. Construirás un sistema que combine spaCy ES + un modelo afi…
- Named Entity Recognition
- Privacy Engineering
- Python
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeIntermedioNuevo
Construye un agente RAG vertical para una consultora estratégica
Construirás un agente RAG con LangChain o LlamaIndex (elige y justifica): ingesta de PPTX/PDF, chunking sensible al documento, indexación híbrida (BM25 + embeddings con OpenAI o…
- RAG
- Langchain
- Vector Search
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Diseña un agente con herramientas para asistente de operaciones e-commerce
Construirás un agente con OpenAI Function Calling o Anthropic Tool Use con 5 herramientas: get_order, get_shipment_status, create_return_label, reschedule_shipment, escalate_to_…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Prompt Engineering
LLM Application Development Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad y monitorización de coste para una app LLM
Instrumentarás la app existente (acceso al repo Next.js + backend Python) con observabilidad: trazas por petición, métricas de tokens in/out, latencia P95, coste por cliente y p…
- LLM Observability
- Cost Optimization
- Semantic Caching
LLM Application Development - AnalysisIntermedioNuevo
Audita la equidad de un modelo de admisiones para una universidad chilena
Recibes el modelo entrenado y 6.000 solicitudes históricas anonimizadas con variables de género (binario) y región (cuatro grupos: RM, Norte, Centro, Sur). Calcula tasa de admis…
- Fairness In Practice
- Bias Auditing
- Demographic Parity
Machine Learning in Practice - ResearchIntermedioNuevo
Conduce un case study de impacto social para un recomendador de empleo
Recibes datos anonimizados de 6 meses (impresiones, clicks, postulaciones, ofertas aceptadas) y atributos demográficos agregados. Define 3 hipótesis sociales (p. ej. '¿el sistem…
- Societal Impact
- Metric Design
- Stakeholder Communication
Machine Learning in Practice - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeIntermedioNuevo
Construye un ensemble con stacking para precios inmobiliarios en São Paulo
Recibes 280.000 ventas anonimizadas (precio, m², barrio, antigüedad, dormitorios, distancia al metro, etc.). Entrena tres modelos base diversos (random forest, LightGBM, regresi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Trabajen en equipo de 2. Usen Stable Diffusion con LoRA (Low-Rank Adaptation — adaptación de bajo rango) por modelo para generar ~500 imágenes sintéticas por clase con variación…
- Generative Perception
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo seq2seq para subtitular vídeos cortos de moda
Recibes 800 vídeos cortos en español castellano (15-60 s) con subtítulos de referencia en portugués brasileño. Construye un pipeline: Whisper-medium → mBART o NLLB-200 (No Langu…
- Sequence To Sequence
- Multimodal
- Speech Recognition
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Lora Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Investiga back-translation para mejorar MT EN→Catalán en una editorial
Recibes 80.000 pares EN↔CA reales + 5 M de oraciones en catalán monolingüe. Aplica back-translation: traduce el monolingüe CA→EN con un modelo intermedio, luego entrena (o fine-…
- Back Translation
- Low Resource Mt
- Neural Machine Translation
Machine Translation - CodeIntermedioNuevo
Adapta un clasificador few-shot para una startup biotech de Barcelona
Recibes un meta-train set de 60 tareas (clasificación binaria sobre cultivos similares, ~500 imágenes/tarea) y 10 tareas meta-test con solo 5 ejemplos por clase (5-shot) y query…
- Meta Learning
- Few Shot Learning
- Prototypical Networks
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Diseña aprendizaje multi-tarea para una fintech en Bogotá
Recibes 250.000 clientes anonimizados con features compartidas (uso, antigüedad, saldo, demografía) y las 3 etiquetas. Construye una red multi-tarea con shared encoder + 3 cabez…
- Multi Task Learning
- Transfer Learning
- Loss Balancing
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Investiga adaptación de dominio para NLP en una startup legal de Madrid
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo base (RoBERTa-base fine-tuneado), 50.000 ejemplos del dominio fuente etiquetados y 3.000 del dominio target sin etiquetar + 600 etique…
- Domain Adaptation
- Transfer Learning
- Lora Fine Tuning
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Estratifica riesgo de reingreso en un hospital universitario de Barcelona
Recibes 18.000 episodios anonimizados con features estructuradas (constantes al alta, comorbilidades CIE-10, medicación, demografía). Entrena un modelo (XGBoost o regresión logí…
- Risk Stratification
- Calibration
- Clinical Data
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Modela progresión de diabetes para una aseguradora en Ciudad de México
Recibes histórico anonimizado de 80.000 asegurados con HbA1c, IMC, glucosa en ayunas, edad y comorbilidades en hasta 5 visitas. Construye dos modelos: (a) clasificador binario s…
- Survival Analysis
- Disease Progression
- Longitudinal Data
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - AnalysisIntermedioNuevo
Audita un modelo de triaje en urgencias por sesgos demográficos
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo entrenado y 25.000 episodios anonimizados con priorización predicha, tiempo real a atención y desenlace. Calculen tasa de priorización…
- Fairness In Healthcare
- Bias Auditing
- Demographic Parity
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeIntermedioNuevo
Segmenta lesiones cerebrales con U-Net para una biotech de Barcelona
Recibes 600 volúmenes TC con máscaras (90 % train, 10 % test) y metadatos básicos (edad, sexo). Entrena una U-Net 3D con patches (96³) y augmentaciones (flip, rotación, ruido ga…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- 3d Convolutional Networks
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta retinopatía diabética para una red de clínicas en Guadalajara
Recibes 30.000 imágenes de fundus etiquetadas (5 clases, distribuidas con clase 0 dominante 65 %). Entrena EfficientNet-B3 con loss ordinal o regresión ordinal. Reporta quadrati…
- Medical Image Classification
- Ordinal Classification
- Fine Tuning
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta neumonía en RX de tórax para hospital universitario en Bogotá
Recibes 40.000 RX de tórax con etiquetas binarias (neumonía/no) provenientes de dos hospitales públicos. Entrena DenseNet-121 con transfer learning desde CheXNet o ImageNet. Rep…
- Medical Image Classification
- Transfer Learning
- Interpretability
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeIntermedioNuevo
Construye un detector de fraude end-to-end para una neobanca mexicana
Recibirás un dataset anonimizado de 1,2 millones de transacciones (3 % positivas) con metadatos de dispositivo, comercio y velocidad. Debes construir el pipeline completo: inges…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - ResearchIntermedioNuevo
Diseña y ejecuta un capstone de detección de anomalías para una cooperativa olivarera
Recibirás 18 meses de telemetría minutal de 6 molinos (cerca de 45 millones de filas) más un registro de 38 incidentes etiquetados. Diseña el experimento: define qué es una anom…
- Anomaly Detection
- Time Series Analysis
- Pytorch
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.