Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodePrincipianteNuevo
Detección de fraude de tarjeta para una fintech mexicana
Recibes nueve meses de autorizaciones anonimizadas (unos 6 millones de transacciones, con tasa de fraude del 0,3%) y el resultado de las reglas actuales por transacción. Divide …
- Classification
- Model Calibration
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Refactorizar un script monolítico a módulos reutilizables
Lee el script (proporcionado), entiéndelo y traza un mapa de qué hace cada parte. Refactoriza en 5 módulos claros: io (lectura CSV), tax (cálculo de impuestos por país), invoice…
- Modular Programs
- Abstraction
- Refactoring
Programming Abstractions - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento distribuido del scoring de riesgo en banca minorista
Recibes un subconjunto anonimizado de 20 millones de operaciones y un cluster Spark con 8 nodos para los experimentos. Diseña la pipeline en dos fases: ingeniería de features di…
- Distributed Training
- Spark
- Xgboost
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de propiedad accionarial para análisis de riesgo
Recibirás un subconjunto anonimizado del registro mercantil (alrededor de 200.000 empresas + sus directivos + tenencias accionariales) en formato CSV. Construye un grafo dirigid…
- Graph Analysis
- Neo4j
- Community Detection
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Implementar un parser recursivo descendente para expresiones aritméticas
Define la gramática (BNF mínimo) para expresiones aritméticas con precedencia correcta y asociatividad de potencia a la derecha. Implementa el tokenizer, el parser recursivo des…
- Recursion
- Abstraction
- Data Abstraction
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Detecta defectos en placa cerámica para línea de control de calidad
Recibirás 8.000 imágenes etiquetadas (5 categorías: OK, microfisura, descuelgue, mancha, otro) capturadas con la cámara industrial existente. Entrenarás un clasificador (ResNet5…
- Image Classification
- Transfer Learning
- Pytorch
Image Processing and Computational Imaging - CodeIntermedioNuevo
Operar Spark en EKS para una marca de moda en Arteixo
Diseña la plataforma: Spark on Kubernetes operator, autoscaling con Karpenter, mix de nodos on-demand + spot, gestión de Shuffle externo (S3 o disco efímero), observabilidad con…
- Spark
- Kubernetes
- Infrastructure As Code
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeIntermedioNuevo
Pruning Estructurado para Cámara de Inspección de Acero en Monterrey
Recibirás un modelo de segmentación semántica (ResNet-50 + UPerNet) entrenado en 12.000 imágenes etiquetadas con 5 clases de defectos. Aplica pruning estructurado por canal (no …
- Structured Pruning
- Knowledge Distillation
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodePrincipianteNuevo
Microbenchmark de Jerarquía de Memoria en Centro de Datos en Valencia
Escribe un microbenchmark en C que mida latencia de acceso aleatorio sobre arrays de tamaño creciente (16 KB hasta 1 GB) para detectar el tamaño efectivo de L1, L2, L3 y memoria…
- Memory Hierarchy
- Microbenchmarking
- C Programming
Computer Systems and Organization - CodePrincipianteNuevo
Stack de telemetría con CoAP para flota agrícola en Mendoza
Diseña el formato de mensaje (esquema CBOR compacto: timestamp, identificador, lecturas). Implementa el cliente embebido en C/C++ con libcoap sobre un módulo ESP32-S3 con 4G LTE…
- Coap
- Embedded Cpp
- Iot
Embedded Systems Engineering - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Red neuronal informada por la física para flujo en tuberías
Recibes la formulación matemática del problema (ecuación de continuidad y de momento simplificadas en 2D), tres geometrías de referencia con su solución numérica de alta calidad…
- Physics Informed Nn
- Scientific Computing
- Pytorch
AI for Science and Engineering Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras
Recibes 6 años de datos diarios de movimientos por terminal (4 terminales), calendario de festivos en España y Marruecos, y datos meteorológicos. Construye un modelo de espacio …
- State Space Models
- Bayesian Structural Time Series
- Seasonality
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Sintetizar voz neural para personajes de un videojuego
Recibirás 30 minutos de audio limpio por personaje (6 actores) y el guion en español e inglés. Adaptarás un modelo TTS de código abierto (XTTS-v2, Tortoise o Bark) para cada voz…
- Text To Speech
- Voice Cloning
- Pytorch
Advanced Deep Learning - CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Convolutional Neural Networks
Advanced Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Construye un sistema MAML para personalizar recomendaciones en streaming
Recibes histórico de 60.000 usuarias con sus interacciones (canción, like, skip, completed). Define cada usuaria como tarea de clasificación binaria 'le va a gustar la siguiente…
- Maml
- Meta Learning
- Personalization
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Tabu Search para Programación de Producción en Pamplona
Recibirás 30 días de trabajos históricos (rutas, tiempos por máquina, fechas de entrega) y la regla heurística actual. Implementa Tabu Search con vecindario por inserción y por …
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Scheduling
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
Portal de Reservas para una Cadena Boutique de Hostelería en Mallorca
Construye un portal con Next.js (Server Components) + tRPC para la comunicación tipada con el backend. Integra con la API mock del PMS (proporcionada) para disponibilidad y prec…
- Nextjs
- Trpc
- Stripe Integration
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Implementa un parser binario de telemetría CAN bus en C
Recibirás 5 archivos de telemetría de ejemplo (50-200 MB) y la especificación del formato (cabecera de 64 bytes, registros de longitud variable con CRC). Implementarás el parser…
- C Programming
- Pointers
- Memory Management
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Evaluación sistemática de prompts para extracción multilingüe
Recibes 2.000 reseñas reales anonimizadas (1.200 ES + 800 PT) con 6 atributos etiquetados (sentimiento, defecto reportado, talla, color, categoría, recomendación). Diseña un fra…
- Prompt Engineering
- Evaluation
- Multilingual NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Ensemble jerárquico para predecir abandono escolar
Tendrás 28.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas. Diseñarás un stacking de 3 modelos base (uno por familia de features: académicos, comportamentales, socioeconómi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Fairness
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Algoritmos aleatorizados para muestreo en streaming de e-commerce
Recibes 30 días anonimizados de eventos (alrededor de 600 M eventos en total). Implementa: (1) reservoir sampling para muestrear K eventos uniformemente, (2) count-min sketch pa…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un agente RAG vertical para una consultora estratégica
Construirás un agente RAG con LangChain o LlamaIndex (elige y justifica): ingesta de PPTX/PDF, chunking sensible al documento, indexación híbrida (BM25 + embeddings con OpenAI o…
- RAG
- Langchain
- Vector Search
LLM Application Development
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.