Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodePrincipianteNuevo
Predice el abandono mensual de una academia de idiomas online
Recibes un dataset anonimizado con 60.000 filas (una por persona-mes) y unas 25 features: minutos de clase, lecciones completadas, notas en evaluaciones, plan de pago y país. El…
- Supervised Learning
- Logistic Regression
- Gradient Boosting
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Alinea un corpus paralelo ES↔PT para una agencia de localización en Lisboa
Recibes 8.000 documentos pareados (~3,5 M oraciones por idioma). Aplica: (1) emparejado de documentos por similitud de embeddings multilingües (LaBSE o LASER), (2) alineamiento …
- Sentence Alignment
- Parallel Corpus
- Multilingual Embeddings
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Suite de Pruebas para un CLI Sin Tests en una EdTech de Barcelona
Recibes el repositorio en GitHub (Python 3.11, sin tests, sin CI). Configura pytest con cobertura, escribe pruebas unitarias para los 4 comandos críticos (import, validate, publ…
- Automated Testing
- Pytest
- Ci Cd
Software Construction - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
Recibes 3 años de generación horaria por parque y previsiones meteorológicas numéricas (viento a 10 m y 100 m, dirección, temperatura, presión) actualizadas cada 6 horas. Constr…
- Time Series Forecasting
- Arima
- Neural Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Cinemática inversa para brazo soldador en línea de carrocería
Recibes el modelo Unified Robot Description Format (URDF) del brazo (un manipulador estilo KUKA o ABB de seis ejes, ya anonimizado), la geometría de la pinza y un fichero con la…
- Inverse Kinematics
- Motion Planning
- Urdf
Robotics - CodeSéniorNuevo
Política End-to-End de Conducción para un Reto de Karting Autónomo
Recibes 12 horas de demos del piloto humano (cámara frontal a 30 Hz + comandos), una pista replicada en CARLA y un baseline PID. Entrena una política de imitación (CNN ligera ti…
- Imitation Learning
- End To End Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles - CodePrincipianteNuevo
Modela secuencias de gestos para una empresa de retail interactivo en Bilbao
Recibes 4.500 clips etiquetados (900 por clase) de 16 frames a 15 fps. Extrae keypoints de mano con MediaPipe Hands y entrena dos modelos temporales: LSTM bidireccional y un Tra…
- Sequence Models
- Lstm
- Temporal Transformers
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Sistema de Preguntas Sobre Documentación Técnica para una SaaS de Valencia
Recibes la documentación oficial (PDFs y Markdown) y 300 preguntas históricas con respuesta de referencia escrita por soporte humano. Diseña el pipeline RAG: chunking sensato (p…
- Retrieval Augmented Generation
- Embeddings
- LLM Prompting
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeIntermedioNuevo
Modelos neuronales para forecasting jerárquico de cadena de suministro
Recibes 4 años de ventas semanales con 60 SKUs activos en 9 países (540 series por SKU-país). Implementa dos enfoques: (a) ARIMA por serie + reconciliación bottom-up, (b) DeepAR…
- Hierarchical Forecasting
- Neural Forecasting
- Arima
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Pipeline CI/CD para banco hispano con cumplimiento PSD2
Diseña un pipeline con etapas: build, unit tests, SAST (Static Application Security Testing — análisis estático), SCA (Software Composition Analysis — análisis de composición), …
- Ci Cd
- Github Actions
- Sast
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
VAE para detección de anomalías en pagos B2B
En equipo de 2, recibes ~12M transacciones (28 features tabulares + texto corto del concepto), de las cuales 850 están etiquetadas como fraude por investigación post-hoc. Entren…
- Variational Autoencoders
- Deep Learning
- Anomaly Detection
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Ataques adversariales y entrenamiento robusto para clasificador de fraude
Recibes el modelo del cliente (pesos), su dataset de transacciones anonimizado y permiso explícito para evaluar adversarialmente. Aplica al menos tres ataques (Fast Gradient Sig…
- Adversarial Attacks
- Adversarial Training
- Robustness Testing
Trustworthy AI, Robustness, and Safety Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- Simulation
Decision Making Under Uncertainty - CodePrincipianteNuevo
Definir un esquema de rate limiting multi-tenant para SaaS B2B
Diseña el esquema con: (1) tres niveles de límites (global, tenant, endpoint), (2) cabeceras conformes a IETF draft de RateLimit Fields, (3) política de soft-fail (429 con Retry…
- Rate Limiting
- Multi Tenancy
- REST API Design
API Design and GraphQL - CodePrincipianteNuevo
App Android B2B para gestión de visitas técnicas en telecomunicaciones
Construye en Kotlin con Jetpack Compose una app Android que: (1) muestre las visitas del día sincronizadas con el backend de despacho, (2) capture firma con canvas, fotos con co…
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Workmanager
Mobile Application Development - CodeIntermedioNuevo
Construye un ensemble con stacking para precios inmobiliarios en São Paulo
Recibes 280.000 ventas anonimizadas (precio, m², barrio, antigüedad, dormitorios, distancia al metro, etc.). Entrena tres modelos base diversos (random forest, LightGBM, regresi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Localización SLAM en almacén con visión y LiDAR fusionados
Recibirás datos de simulación realistas (Gazebo + warehouse world) con LiDAR 2D Hokuyo, IMU y una cámara mono frontal. Implementarás un pipeline que integre, sobre un esqueleto …
- Slam
- Sensor Fusion
- State Estimation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Transcribe llamadas de soporte para una telco de Málaga
Recibes 200 llamadas anonimizadas (50 por variedad: Castilla, Andalucía, México, Colombia) con transcripción de referencia. Despliega Whisper-medium localmente, ejecuta inferenc…
- Automatic Speech Recognition
- Whisper
- Wer Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Compresión de modelos con distillation para edge
Recibirás el modelo teacher (YOLOv8-L) entrenado sobre 18.000 imágenes etiquetadas + el conjunto de validación. Diseñarás una estrategia que combine: (1) knowledge distillation …
- Knowledge Distillation
- Model Pruning
- Quantization
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Event sourcing para polizas en aseguradora hispano-mexicana
Modela los eventos del ciclo de vida de Póliza (PolizaContratada, PrimaCobrada, SiniestroDeclarado, PolizaRenovada, PolizaCancelada) con campos completos. Implementa el agregado…
- Event Sourcing
- Axon Framework
- Kotlin
Event-Driven Architecture - CodePrincipianteNuevo
Modelo logístico regularizado para scoring de pymes en banca cooperativa
Recibes un dataset interno con 28.000 expedientes de pymes (16 features financieras y 12 features sectoriales) y un objetivo binario de impago a 12 meses. Construye los tres mod…
- Regularized Regression
- Model Calibration
- Cross Validation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Reconocimiento de Logos en Imágenes Móviles para una App de Cartagena (Colombia)
Recibes 4.000 imágenes etiquetadas de los 25 logos (recolectadas por el equipo en calle) y 800 imágenes negativas (escenas urbanas sin logo). Aplica transfer learning sobre un b…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Cnn
Computer Vision (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.