Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeIntermedioNuevo
Path Tracer Físicamente Basado con Importance Sampling
Implementa path tracer Monte Carlo unbiased. Soporta: ray-triangle intersection acelerado por BVH (Bounding Volume Hierarchy), 3 BSDFs (Lambert, GGX dieléctrico con Fresnel, GGX…
- Physically Based Rendering
- Monte Carlo
- Path Tracing
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Plataforma de Bolsa de Empleo para una Asociación Logística en Algeciras
Construye una app web con Next.js + PostgreSQL + Clerk para autenticación. Implementa: registro de candidatas/os con perfil (CV en PDF, habilidades en tags), registro de empresa…
- Nextjs
- Authentication
- Postgresql
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- Information Retrieval
- Learning To Rank
- Bm25
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Asistente conversacional para aprender inglés con CALL
Diseñarás el asistente con (1) prompts del sistema para sostener conversación al nivel CEFR del usuario, (2) detección y categorización de errores (gramática, vocabulario, fluid…
- Computer Assisted Language Learning
- LLM Agents
- Prompt Engineering
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Construye un pipeline de imágenes para clasificar defectos en línea de calzado
Recibirás 4.500 imágenes etiquetadas (3 clases: OK, defecto leve, defecto severo) capturadas con una webcam industrial. Construye un pipeline en PyTorch con un modelo preentrena…
- Computer Vision
- Transfer Learning
- Pytorch
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodePrincipianteNuevo
Wake-Word ‘Hola Casa’ con TinyML para Hogar Inteligente en Lisboa
Recibirás una base de 20 horas de wake-word (‘Hola Casa’ en ES y ‘Olá Casa’ en PT) más ~80 horas de habla negativa multilingüe. Entrena un modelo TinyML (DS-CNN, BC-ResNet o var…
- Tinyml
- Audio Ml
- Keyword Spotting
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Pagos para una Pasarela Brasileña
Recibes 12 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 42 millones de filas) con etiqueta de fraude confirmado y un dataset adicional de chargebacks pendientes (etiqueta r…
- Fraud Detection
- Imbalanced Classification
- Feature Engineering
Applied Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeIntermedioNuevo
Paralelizar un kernel de simulación de carteras Monte Carlo
Recibes el kernel actual en C++ (alrededor de 5.000 LOC) y datos sintéticos representativos (1 millón de paths × 500 instrumentos). Paraleliza con OpenMP o TBB, analiza work-spa…
- Parallel Algorithms
- Openmp
- Work Span Analysis
Parallel and Distributed Algorithms - CodeFundamentosNuevo
Resolución de rutas de reparto urbano con búsqueda informada
Recibes un grafo del centro de la ciudad con 300 nodos (cruces) y tiempos de viaje aproximados entre ellos, más una lista de 25 pedidos diarios con ventana horaria. Implementa A…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - CodeIntermedioNuevo
Detecta retinopatía diabética para una red de clínicas en Guadalajara
Recibes 30.000 imágenes de fundus etiquetadas (5 clases, distribuidas con clase 0 dominante 65 %). Entrena EfficientNet-B3 con loss ordinal o regresión ordinal. Reporta quadrati…
- Medical Image Classification
- Ordinal Classification
- Fine Tuning
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- Simulation
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Adaptación de un reconocedor neuronal al español rioplatense para asistente bancario
Recibes un modelo base abierto (Whisper small en español o un Wav2Vec2 fine-tuneado al español), un dataset interno anonimizado de 60 horas de audio rioplatense con transcripcio…
- Speech Recognition
- Fine Tuning
- Lora
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Autoscaling Multidimensional con KEDA para Procesado de Eventos en Marketplace Mexicano
Diseña una estrategia con: ScaledObject KEDA que use la longitud de cola RabbitMQ como métrica principal, HPA secundario por CPU, y VPA en modo Initial para dimensionar requests…
- Kubernetes Autoscaling
- Keda
- Hpa Vpa
Container Orchestration with Kubernetes - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de conocimiento de productos farmacéuticos para farmacovigilancia
Recibirás 4 datasets en CSV (productos, lotes, indicaciones, reportes anonimizados de eventos adversos) y la guía de farmacovigilancia. Diseñarás una ontología ligera reutilizan…
- Knowledge Graphs
- Ontology Engineering
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeFundamentosNuevo
Detección de anomalías en transacciones B2B para una fintech de pagos
Construye un modelo de detección de anomalías usando aprendizaje no supervisado (por ejemplo, Isolation Forest o autoencoders) que clasifique transacciones en riesgo bajo, medio…
- Unsupervised Learning
- Python
- Anomaly Detection
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Detecta churn predictivo para una telco mexicana de prepago
Recibirás un dataset anonimizado de 2 millones de clientes con 12 meses de historia (consumo de minutos, datos, SMS, recargas, cambios de plan, tickets de soporte). Define churn…
- Classification
- Feature Engineering
- Churn Prediction
Data Mining and Knowledge Discovery - CodePrincipianteNuevo
Shaders GLSL para Estilización de Render en una Startup AR/VR
Trabaja en una escena three.js base provista (3 modelos GLB de unas 30 mil tris cada uno). Escribe 3 shaders fragment estilizadores: (1) cel-shading con 3 bandas de luz; (2) out…
- Glsl
- Shaders
- Computer Graphics
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Construye un modelo deep learning para EHR en biotech de Barcelona
Recibes 5.000 pacientes anonimizados con trayectorias de hasta 24 meses pre-tratamiento + outcome a 12 meses post-tratamiento (respondedor vs no). Construye un modelo deep learn…
- Deep Learning For Ehr
- Clinical Data
- Transformer Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Embeddings
- Vector Search
Multimodal Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Simulación Física FLIP para Fluidos en una Productora de Animación
Implementa FLIP estándar: grid MAC con velocidades en faces, partículas con velocidad e historia, transfer P2G + G2P, proyección de presión (solve Poisson via Conjugate Gradient…
- Physical Simulation
- Fluid Simulation
- Flip
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta defectos en piezas automotrices con un CNN en línea
Recibirás un dataset propio anonimizado de 12.000 imágenes etiquetadas (8.500 buenas, 3.500 con 4 tipos de defecto: rebaba, hundimiento, mancha, ralladura). Entrena un detector …
- Cnn
- Image Classification
- Defect Detection
Deep Learning for Computer Vision
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.