Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Modera contenido visual generado por usuarios en una EdTech peruana
Recibirás 30.000 imágenes etiquetadas (anonimizadas con caras pixeladas) en 5 categorías: apropiado, fuera de tema, posible violencia, posible desnudez, ambiguo. Entrena un clas…
- Multi Label Classification
- Clip
- Content Moderation
Deep Learning for Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) so…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeFundamentosNuevo
Conteo de Personas en Espacio Cerrado para una Cafetería en Málaga
Recibes 4 horas de video cenital (720p, 15 fps) con ground truth manual de conteo de entradas y salidas. Aplica preprocesamiento (substracción de fondo), detección por blob, tra…
- Video Analysis
- Background Subtraction
- Tracking
Computer Vision (Undergraduate) - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de feature store para una aseguradora del IBEX-35
Recibirás un dataset sintético del dominio (pólizas, siniestros, contactos) y la lista de features compartidas por los 8 equipos. Diseña la arquitectura: registro de features, c…
- Feature Store
- System Design
- Data Engineering
Machine Learning Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Despliegue Multi-Región de Servicio de Inferencia para un eCommerce de Moda en Arteixo
Despliega el servicio de inferencia (FastAPI + ONNX Runtime) en GKE en 3 regiones (europe-west1, us-east1, southamerica-east1). Configura Global External HTTPS LB con CDN y cach…
- Kubernetes
- Multi Region
- Load Balancing
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Aislamiento vectorial multitenant para un asistente B2B regulado
Construye una prueba de concepto en el almacén vectorial que elijas (Pinecone o Qdrant — escoge uno y justifica) que soporte 10 clientes simulados con 1.000 vectores cada uno. I…
- Multi Tenant Isolation
- Vector Databases
- Threat Modeling
Vector Databases and Embeddings - ResearchIntermedioNuevo
Conduce un case study de impacto social para un recomendador de empleo
Recibes datos anonimizados de 6 meses (impresiones, clicks, postulaciones, ofertas aceptadas) y atributos demográficos agregados. Define 3 hipótesis sociales (p. ej. '¿el sistem…
- Societal Impact
- Metric Design
- Stakeholder Communication
Machine Learning in Practice - DesignIntermedioNuevo
Diseñar el lifecycle de evaluación de un modelo en producción
Diseñarás (1) un dashboard de monitorización con métricas operativas (precision, recall, alerts/día) y de drift (PSI — Population Stability Index — sobre 8 features clave), (2) …
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Ai Lifecycle
AI for Business and AI Product Management - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchSéniorNuevo
Detección y mitigación de reward hacking en un agente RLHF
En equipo de 2-3, recibes: (1) un modelo RLHF entrenado (caja negra accesible por API), (2) el Reward Model usado, (3) un prompt set diverso de 500 prompts. Diseña un protocolo …
- Rlhf
- Reward Hacking
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - AnalysisFundamentosNuevo
Segmenta clientes de una bodega del Penedès por valor y gusto
Recibes un dataset anonimizado con ~9.000 clientes activos y features RFM (Recency, Frequency, Monetary — recencia, frecuencia, valor monetario) más mezcla de producto (porcenta…
- Unsupervised Learning
- K Means
- Hierarchical Clustering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Modelo logístico regularizado para scoring de pymes en banca cooperativa
Recibes un dataset interno con 28.000 expedientes de pymes (16 features financieras y 12 features sectoriales) y un objetivo binario de impago a 12 meses. Construye los tres mod…
- Regularized Regression
- Model Calibration
- Cross Validation
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignSéniorNuevo
Arquitectura RAG escalable para conocimiento corporativo en banca
En equipo de 2-3, recibes especificación de 3 fuentes piloto (intranet, compliance, productos) con 8.000 documentos en total, modelo de permisos por rol (4 roles) y un set de 60…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- System Architecture
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Estudia comportamiento emergente en agentes de planificación cooperativa
Diseña un entorno de planificación cooperativa: 3 agentes deben repartir 10 tareas con dependencias y recursos limitados, sin que ningún agente vea el plan global. Implementa el…
- Multi Agent Systems
- Emergent Behavior
- Experiment Design
Multi-Agent Systems - CodeSéniorNuevo
Despliega un LLM open-source on-premise con fallback automático
Desplegarás vLLM o TGI (Text Generation Inference) en una GPU compartida (4xL40S o equivalente) para el modelo grande, y otro endpoint con modelo más pequeño (Qwen2 7B) como fal…
- LLM Deployment
- On Premise Inference
- Load Balancing
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Diseña un sistema de negociación asistida para compras de maquila
Recibirás los términos negociables (precio unitario, volumen, plazo de pago, penalizaciones por retraso) y la matriz de preferencias del comprador para 6 categorías de component…
- Multi Objective Optimization
- Negotiation
- Nsga Ii
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeSéniorNuevo
Política End-to-End de Conducción para un Reto de Karting Autónomo
Recibes 12 horas de demos del piloto humano (cámara frontal a 30 Hz + comandos), una pista replicada en CARLA y un baseline PID. Entrena una política de imitación (CNN ligera ti…
- Imitation Learning
- End To End Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles - CodeFundamentosNuevo
Detector de Defectos en Conservas para una Industria de Murcia
Recibes 1.500 imágenes etiquetadas (defectuosas / aceptables) de producto en el formato exacto antes del cierre. Construye un pipeline clásico: segmentación del producto vs fond…
- Image Processing
- Feature Extraction
- Classification
Computer Vision (Undergraduate) - ResearchIntermedioNuevo
Análisis GDPR de un pipeline de entrenamiento con datos personales
Recibes la descripción del pipeline propuesto (qué datos, qué transformaciones, qué fines, qué subencargados, cuánto tiempo de retención) y el flujo del producto que los genera.…
- GDPR
- Data Protection
- Regulatory Analysis
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - ResearchSéniorNuevo
Audita un modelo LLM por extracción de datos para una insurtech madrileña
Recibirás el modelo fine-tuneado y muestras anonimizadas del corpus de entrenamiento. Implementa: (1) ataques de extracción membership-style con prompts diseñados para inducir r…
- LLM Security
- Data Extraction Attacks
- Privacy Attacks
Privacy-Preserving Machine Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- User Research
Multidisciplinar - DesignPrincipianteNuevo
Prototipa un panel de control para revisar respuestas de un agente de soporte
Recibirás 50 conversaciones reales anonimizadas, la rúbrica de etiquetado (4 categorías: peligrosa, fuera de alcance, baja calidad, correcta) y el proceso actual de calidad. Rea…
- Interaction Design
- Internal Tools Design
- User Centered Design
Human-Computer Interaction for AI Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Mapeo de conversaciones sobre movilidad sostenible en redes sociales
Debes construir un pipeline de recolección y análisis de datos sociales que responda a tres preguntas: ¿quién habla de movilidad eléctrica en España y Portugal?, ¿qué temas gene…
- Social Media Data Collection
- Network Analysis
- Python Programming
Social Media and Web Analytics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.