Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Detección de intención por voz para un asistente de hogar inteligente
Recibes un dataset interno de 22.000 enunciados de comandos de hogar (encender luces, ajustar termostato, reproducir música) etiquetados con intención y entidades, más una divis…
- Spoken Language Understanding
- Speech Recognition
- Intent Classification
Speech Recognition and Spoken Language Processing - ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Segmenta cultivos con imágenes satelitales para una agritech argentina
Recibirás 600 tiles de Sentinel-2 (10m de resolución, 4 bandas: rojo, verde, azul, NIR) sobre Mendoza, con máscaras etiquetadas de 4 clases (viñedo sano, viñedo con stress, oliv…
- Semantic Segmentation
- U Net
- Satellite Imagery
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Re-ranqueador neuronal para búsqueda interna en intranet farmacéutica
Recibirás un dump anonimizado del corpus, 60 consultas reales y juicios de relevancia top-10 por consulta. Construirás un cross-encoder de re-ranking (por ejemplo, ms-marco-Mini…
- Neural Retrieval
- Reranking
- Bm25
Information Retrieval and Search Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Control adaptativo para un cuadricóptero agrícola
Trabaja en Gazebo o PX4 SITL con un modelo de cuadricóptero estándar de 5 kg en vacío. Diseña dos controladores: un PID base sintonizado para el peor caso y un controlador adapt…
- Adaptive Control
- Pid Control
- Simulation
Robotics - CodeIntermedioNuevo
SLAM visual-inercial para un robot móvil en planta automotriz
Recibes un conjunto de datos con 600 metros grabados en la planta (imágenes estéreo a 20 fotogramas por segundo, IMU a 200 Hz y la verdad-terreno medida con un sistema de captur…
- Visual Inertial Slam
- Sensor Fusion
- Camera Imu Calibration
Robot Perception and Autonomy - CodePrincipianteNuevo
Migra ETL legacy a dbt para un banco español de tamaño medio
Recibirás los 15 procedimientos almacenados originales en PL/SQL, su esquema fuente y el data warehouse destino vacío en Snowflake. Reescribe cada procedimiento como un modelo d…
- Dbt
- SQL
- Data Modeling
Data Engineering and Big Data Systems - CodeSéniorNuevo
Instruction Tuning Multimodal para Soporte Técnico en São Paulo
Recibirás ~9.000 tickets anonimizados con foto + descripción + diagnóstico humano correcto. Aplica instruction tuning sobre un VLM de 7B-9B parámetros usando LoRA. Diseña el for…
- Instruction Tuning
- Multimodal LLM
- Lora
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeSéniorNuevo
Control robusto de drones bajo perturbaciones de viento
Trabajarás en PX4-SITL (Software-in-the-Loop) con perturbaciones de viento configurables. Implementarás (1) baseline cascade PID afinado en condiciones nominales, (2) MPC con mo…
- Optimal Control
- Robust Control
- Model Predictive Control
Advanced Robotics - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de minería de texto para vigilancia de tendencias en cosmética
Diseñarás un pipeline modular: (1) ingesta de feeds RSS y APIs públicas, (2) limpieza y deduplicación, (3) extracción de ingredientes con un NER (Named Entity Recognition, recon…
- Text Mining
- Named Entity Recognition
- Sentiment Analysis
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseña un agente con herramientas para asistente de operaciones e-commerce
Construirás un agente con OpenAI Function Calling o Anthropic Tool Use con 5 herramientas: get_order, get_shipment_status, create_return_label, reschedule_shipment, escalate_to_…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Prompt Engineering
LLM Application Development Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Aplica privacidad diferencial a un modelo de scoring para una banca IBEX-35
Recibirás un dataset anonimizado de 800.000 solicitudes de crédito y un baseline (red neuronal entrenada normalmente). Implementa DP-SGD con Opacus sobre PyTorch para tres presu…
- Differential Privacy
- Dp Sgd
- Pytorch
Privacy-Preserving Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Analiza sentimiento sobre reseñas turísticas en Mallorca y Cancún
Recibirás 8.000 reseñas en español de hoteles en Mallorca y Cancún, con 1.200 anotadas por aspecto+sentimiento. Implementa un modelo ABSA: extracción de aspectos (limpieza, ubic…
- Sentiment Analysis
- Aspect Based Analysis
- NLP Spanish
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Generar variaciones de producto con difusión condicionada
Recibirás 4.000 pares de (boceto, foto real) de la marca, anotados con descripción del material. Partirás de Stable Diffusion XL y aplicarás un fine-tuning con ControlNet para c…
- Diffusion Models
- Controlnet
- Lora Fine Tuning
Advanced Deep Learning - ResearchSéniorNuevo
Investiga ataques de model inversion sobre un modelo de salud anonimizado
Recibirás un modelo de clasificación de imágenes médicas (ResNet-50 fine-tuneado) y el dataset de entrenamiento anonimizado. Implementa: (1) ataque de model inversion (Fredrikso…
- Model Inversion
- Membership Inference
- Privacy Attacks
Privacy-Preserving Machine Learning - CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - AnalysisIntermedioNuevo
Simula la rentabilidad de una cartera de proyectos eólicos con modelado financiero en Excel
Construye un modelo financiero integrado en Excel que proyecte los flujos de caja de cada parque eólico durante 20 años, incorpore la volatilidad de precios del mercado eléctric…
- Financial Modeling
- Excel Modeling
- Vba Programming
Spreadsheet Modeling and VBA - AnalysisFundamentosNuevo
Informe ejecutivo de inteligencia de negocio para cadena hotelera en Cancún
Trabajarás de forma individual o en pareja. Primero, analiza las tres fuentes de datos proporcionadas (datasets simulados de reservas, reputación y finanzas) e identifica qué ca…
- Data Integration
- KPI Design
- Data Visualization
Business Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce dimensionalidad para encontrar perfiles en una bodega de Mendoza
Aplica PCA (Principal Component Analysis — análisis de componentes principales) y UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection — aproximación y proyección uniforme de var…
- Dimensionality Reduction
- Pca
- Umap
Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Ensemble jerárquico para predecir abandono escolar
Tendrás 28.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas. Diseñarás un stacking de 3 modelos base (uno por familia de features: académicos, comportamentales, socioeconómi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Fairness
Advanced Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un eval set adversarial para un LLM de consejero financiero
Diseñarás un eval set de 200 casos adversariales categorizados (consejo riesgoso, sesgo, filtración de información, idioma no estándar, jailbreak). Para cada caso definirás resp…
- LLM Evaluation
- Red Teaming
- Prompt Engineering
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Audita la equidad de un modelo de admisiones para una universidad chilena
Recibes el modelo entrenado y 6.000 solicitudes históricas anonimizadas con variables de género (binario) y región (cuatro grupos: RM, Norte, Centro, Sur). Calcula tasa de admis…
- Fairness In Practice
- Bias Auditing
- Demographic Parity
Machine Learning in Practice - DesignIntermedioNuevo
Búsqueda híbrida para el catálogo de una marketplace de moda LATAM
Recibes 95.000 registros de producto anonimizados (título, descripción, categoría, atributos) y una muestra de 35.000 entradas de logs de búsqueda con etiquetas de clic. Genera …
- Hybrid Search
- Embedding Models
- Bm25
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.