Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- ResearchIntermedioNuevo
Aprendizaje de Hashing Universal para Tablas Resistentes a Colisiones
Implementa una familia de funciones hash universales tipo Carter-Wegman h(x) = ((a*x + b) mod p) mod m, donde a, b se eligen aleatoriamente de [1, p-1] y [0, p-1]. Demuestra emp…
- Universal Hashing
- Carter Wegman
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de reading comprehension para customer service en e-commerce
Recibes 50.000 fichas de producto + políticas (envíos, devoluciones, garantías) y 600 consultas reales anonimizadas con respuesta-oro y span. Implementa un sistema agent-assiste…
- Reading Comprehension
- Question Answering
- Information Retrieval
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Aplica privacidad diferencial a un modelo de scoring para una banca IBEX-35
Recibirás un dataset anonimizado de 800.000 solicitudes de crédito y un baseline (red neuronal entrenada normalmente). Implementa DP-SGD con Opacus sobre PyTorch para tres presu…
- Differential Privacy
- Dp Sgd
- Pytorch
Privacy-Preserving Machine Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Evalúa modelos de MT comerciales para una plataforma turística canaria
Trabajen en equipo de 2-3. Diseñen un test set balanceado de 1.000 oraciones por par (ES↔EN, ES↔DE, ES↔FR, ES↔IT, ES↔PT, ES↔NL, ES↔SV) muestreadas del contenido real anonimizado…
- Mt Evaluation
- Bleu Evaluation
- Human Evaluation
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Difusión de bulos sanitarios en grupos de WhatsApp (estudio)
Recibes el corpus anonimizado (cerca de 1,4 M mensajes, identificadores hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte ocurrencias de los 12 bulos vía embeddings + re…
- Network Science
- Epidemic Models
- Embeddings
Network Science and Computational Social Science - CodeIntermedioNuevo
HTN Planning para Itinerarios Personalizados en Cusco
Recibes un catálogo de 90 actividades (visitas, caminatas, gastronomía, talleres) con duración, horario válido, esfuerzo físico, precio y ubicación. Modela un dominio HTN con SH…
- Htn Planning
- Constraint Modeling
- Python
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Conteo Automático de Botellas en Cinta para una Bodega del Penedès
Recibes 30 minutos de video cenital (1080p, 25 fps) de las tres cintas, con ground truth manual de conteo por minuto. Aplica preprocesamiento (substracción de fondo o threshold …
- Image Processing
- Background Subtraction
- Blob Detection
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Refactorizar un script monolítico a módulos reutilizables
Lee el script (proporcionado), entiéndelo y traza un mapa de qué hace cada parte. Refactoriza en 5 módulos claros: io (lectura CSV), tax (cálculo de impuestos por país), invoice…
- Modular Programs
- Abstraction
- Refactoring
Programming Abstractions - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeIntermedioNuevo
Estructura de datos avanzada para un buscador interno bancario
Recibes una traza anonimizada de 5 M consultas reales contra un índice de 40 M entradas. Implementa al menos 3 estructuras de datos avanzadas (predecesor/sucesor según el caso) …
- Advanced Data Structures
- Amortized Analysis
- Predecessor Search
Advanced Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Aplica SOLID a un sistema legacy de gestión de citas médicas
Recibes el repositorio y los módulos diana: ReservaCitaService (cerca de 700 líneas, hace 6 cosas) y NotificacionService (cerca de 480 líneas, acoplado a SMTP concreto). Aplica …
- Java
- Solid Principles
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodeIntermedioNuevo
CQRS para portal cliente en banca corporativa
Modela el módulo Saldos con sus comandos (MovimientoRegistrado, AjusteContabilizado) y consultas (SaldoActual, ExtractoPorRango, MovimientosPorReferencia). Implementa el write-m…
- Cqrs
- Java
- Kafka
Event-Driven Architecture - AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Recomendador editorial para un medio digital de Buenos Aires
Recibes seis meses de eventos anonimizados (lecturas y permanencia por artículo), el corpus completo de 18.000 artículos publicados y etiquetas temáticas existentes. Construye t…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Diversity Metrics
Social Network Analysis and Web Science - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento federado con seguridad agregada para banca móvil
Implementa un entrenamiento federado horizontal sobre un modelo de fraude (modelo base proporcionado, MLP simple). Usa PySyft, Flower o tu propia implementación con PyTorch. Aña…
- Federated Learning
- Secure Computation
- Ml Privacy
Privacy-Enhancing Technologies - ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de sentimiento de noticias para una gestora de activos
Recibes dos años de noticias financieras (titular + lead) etiquetadas por compañía para cien empresas del índice europeo de referencia. Construye un pipeline que clasifique cada…
- NLP
- Text Classification
- Transformers
AI and Quantitative Finance - AnalysisPrincipianteNuevo
Las Vegas vs Monte Carlo para Selección de Pivote Robusta
Implementa ambas variantes en Python puro (sin numpy.partition). Diseña adversarios de entrada que rompen el quickselect determinista (entradas casi ordenadas, mismas claves rep…
- Randomized Algorithms
- Quickselect
- Monte Carlo
Randomized Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Imitation learning para pick-and-place en línea de envasado
Recibes 200 demostraciones del operador (trayectorias estado-acción) sobre 4 variantes de frasco capturadas en simulación PyBullet calibrada. Implementa behavior cloning con red…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Learning
Robot Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de un pipeline de subastas de publicidad en tiempo real
Recibes una captura representativa de 2 horas de tráfico (cerca de 1.700 millones de solicitudes) y acceso al pipeline actual: extracción de features, batch de inferencia y agre…
- Performance Profiling
- Model Serving
- Low Latency Inference
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Neural Networks
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - AnalysisIntermedioNuevo
Diseñar mecanismo de subasta para licitación de energía solar en Atacama
Construye un modelo analítico completo: (1) caracteriza las funciones de distribución de costes de los seis participantes usando datos públicos de proyectos adjudicados en subas…
- Game Theory
- Auction Theory
- Quantitative Modeling
Industrial Economics and Game Theory - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de Repuestos para una Distribuidora Industrial en Monterrey
Recibes 36 meses de pedidos (alrededor de 950.000 líneas) con cliente, referencia, fecha y cantidad. Construye dos baselines (popularidad global y popularidad por segmento de cl…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
API REST de Búsqueda Genómica para un Hospital Universitario
Diseña la API REST en Python (FastAPI) con 5 endpoints principales (búsqueda por gen, rango genómico, HGVS, enfermedad, agregados). Modela el dato con Pydantic, indexa la base P…
- API Design
- Bioinformatics
- REST
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmenta a los clientes de un retailer de moda gallego
Recibirás un dataset anonimizado de 500.000 clientes con transacciones de los últimos 12 meses, eventos de app y atributos demográficos. Aplica al menos dos algoritmos de cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeIntermedioNuevo
Implementación de ETL y dashboard de eficiencia para planta eólica en Patagonia
Trabajarás en equipo de dos personas. Primero, diseñad el flujo ETL completo: extracción de archivos CSV distribuidos, transformaciones necesarias (unificación de formatos de ti…
- Etl Design
- Dimensional Modeling
- Data Visualization
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.