Data Science
Científico de Datos
Entre una investigadora y una ingeniera de software se encuentra la científica de datos, la persona que responde preguntas que la empresa no sabía muy bien cómo formular. El trabajo combina estadística, programación y una negativa obstinada a aceptar explicaciones fáciles.
Una semana podrías diseñar un experimento para medir si una nueva característica realmente genera más uso, y la siguiente podrías construir un modelo de pronóstico que defina el plan de contratación del próximo año. Los estudiantes que disfrutaban tanto la clase de matemáticas como redactar ensayos suelen prosperar.
Herramientas como Python y PyMC se convierten en compañeras diarias, pero la habilidad más profunda es hacer la pregunta correcta. La excelencia se ve en una recomendación que se mantiene vigente seis meses después porque el razonamiento causal subyacente era sólido.
Problem framing + experimental design + defending methodology to non-technical audiences are exactly the parts of the role AI augments but doesn't replace.
US$134,855 salario mediano en United States¹
- AnalysisPrincipianteNuevo
Embeddings de Nodos para Comunidades en Red Académica en Bogotá
Recibirás 10 años de publicaciones (~28.000 papers) de la universidad y un dump de coautorías. Construye el grafo de coautoría (nodos: investigadores, aristas ponderadas por núm…
- Node Embeddings
- Node2vec
- Spectral Methods
Machine Learning on Graphs - AnalysisPrincipianteNuevo
Predice la demanda diaria de SKU para una bodega de Rías Baixas
Recibirás 3 años de datos diarios de ventas por SKU (45 SKU activos), promociones, festivos y precios. Implementa una línea base con SARIMA (modelo estacional autorregresivo de …
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - AnalysisPrincipianteNuevo
Exploración vs. explotación para recomendación de cursos online
Recibes CTR (Click-Through Rate — tasa de click) histórico de los 6.000 cursos (con N de impresiones por curso, suficiente para tratar como prior fuerte) y construyes un simulad…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Reinforcement Learning
Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Detectar señales tempranas de abandono universitario
Recibirás 22.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas con etiqueta de abandono al final del semestre. Construirás (1) un modelo predictivo de abandono entrenado solo…
- Learning Analytics
- Predictive Modeling
- Shap Explanations
AI in Education and Learning Analytics Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Construye un pipeline de analytics predictivo que, a partir de datos sintéticos de comportamiento de uso, transacciones, soporte y facturación, estime la probabilidad de churn p…
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Python O Javascript
Business Analytics - CodePrincipianteNuevo
Recomendador editorial para un medio digital de Buenos Aires
Recibes seis meses de eventos anonimizados (lecturas y permanencia por artículo), el corpus completo de 18.000 artículos publicados y etiquetas temáticas existentes. Construye t…
- Recommender Systems
- Word Embeddings
- Diversity Metrics
Social Network Analysis and Web Science - AnalysisPrincipianteNuevo
Selección de features con Lasso y árboles para predicción de demanda hortícola
Recibes un dataset de 5 años con observaciones semanales para 12 productos y las 180 variables potenciales (con valores faltantes y multicolinealidad). Diseña dos pipelines de s…
- Feature Selection
- Lasso
- Permutation Importance
Statistical Machine Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Forecasting de demanda con RNNs/transformers para una bodega riojana
Recibirás 5 años de demanda mensual anonimizada por SKU × mercado, calendario de promociones y eventos exógenos (festivos, lanzamientos). Implementa: (1) baseline ARIMA + Holt-W…
- Time Series Forecasting
- Lstm
- Hugging Face Transformers
Deep Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes para banco minorista hispano
Diseña features comportamentales agregadas por cliente (frecuencia, recencia, monto, mezcla de categorías de gasto, estacionalidad). Aplica al menos 2 técnicas (K-Means + cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Information Retrieval - CodePrincipianteNuevo
Compara métodos kernel y boosting para clasificar fraude en pagos B2B
Recibes 14 meses de transacciones anonimizadas con 1,2 % de fraude marcado. Construye un pipeline reproducible que (a) maneje el desbalance vía class_weight o SMOTE, (b) entrene…
- Kernel Methods
- Ensemble Methods
- EvaluacióN De Modelos
Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - AnalysisPrincipianteNuevo
Kernels y máquinas de vector soporte para clasificación de cosechas en agritech
Recibes un dataset de 18.500 espectros etiquetados con variedad (8 clases) y calidad (3 niveles), repartido por temporadas. Implementa SVM con tres kernels (lineal, RBF, polinóm…
- Support Vector Machines
- Kernel Methods
- ValidacióN Cruzada
Statistical Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Recibes 4 años de series semanales por categoría (28 categorías, 200 puntos cada una). Implementa al menos dos métodos de detección: (a) Bayesian Online Changepoint Detection y …
- Change Point Detection
- MéTodos Bayesianos
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - CodePrincipianteNuevo
Sistema de predicción de cosecha para bodega familiar en Mendoza
En equipo de 3 personas, debes desarrollar un sistema de predicción de cosecha que integre datos históricos de 5 campañas (rendimiento en kg/ha por parcela, fecha de cosecha, ca…
- Python Data Science
- Statistical Modeling
- VisualizacióN De Datos
Programming for Business Applications - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de comunidades en cadenas de difusión de WhatsApp anonimizadas
Recibes una red de cerca de 65.000 mensajes con metadatos (hash de identificador anonimizado, marca de tiempo, grupo público origen, hash del contenido para detectar reenvíos de…
- Network Analysis
- Community Detection
- VisualizacióN De Datos
Social Network Analysis and Web Science - CodePrincipianteNuevo
Detecta churn predictivo para una telco mexicana de prepago
Recibirás un dataset anonimizado de 2 millones de clientes con 12 meses de historia (consumo de minutos, datos, SMS, recargas, cambios de plan, tickets de soporte). Define churn…
- Classification
- Feature Engineering
- Churn Prediction
Data Mining and Knowledge Discovery - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce dimensionalidad para encontrar perfiles en una bodega de Mendoza
Aplica PCA (Principal Component Analysis — análisis de componentes principales) y UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection — aproximación y proyección uniforme de var…
- Dimensionality Reduction
- Pca
- Umap
Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Detección Anticipada de Pérdidas para Cooperativa Eléctrica en Lima
Recibirás 18 meses de consumos horarios anonimizados de ~140.000 clientes y el modelo en producción (LightGBM). Para cada predicción de anomalía produce: (1) explicación SHAP lo…
- Shap
- Explainability
- DeteccióN De AnomalíAs
Explainable and Interpretable AI - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de movilidad urbana con datos de bicicleta compartida
Recibes 5 M registros de viajes (origen, destino, timestamp, tipo de usuario), anonimizados. Construye con Python + NetworkX la red estación-estación ponderada por flujo, detect…
- Network Science
- Community Detection
- Geospatial Analysis
Network Science and Computational Social Science - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes y predicción de abandono para bodega exportadora
Debes realizar un análisis completo de datos de clientes: limpieza de registros duplicados y transacciones anuladas, análisis de cohortes (grupos de clientes que compraron por p…
- Customer Segmentation
- Churn Prediction
- Cohort Analysis
Data Science for Business - CodePrincipianteNuevo
Modelo logístico regularizado para scoring de pymes en banca cooperativa
Recibes un dataset interno con 28.000 expedientes de pymes (16 features financieras y 12 features sectoriales) y un objetivo binario de impago a 12 meses. Construye los tres mod…
- Regularized Regression
- CalibracióN De Modelos
- ValidacióN Cruzada
Statistical Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- AnáLisis Exploratorio De Datos
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - AnalysisPrincipianteNuevo
Analizar patrones de rotación y proponer retención en startup fintech
Debes analizar un dataset simulado de 180 empleados (histórico de 3 años) para identificar momentos críticos de abandono, perfiles de riesgo y correlatos psicológicos (burnout —…
- Behavioral Data Science
- Organizational Psychology
- People Analytics
Business and Industrial Psychology - CodePrincipianteNuevo
Predice el abandono mensual de una academia de idiomas online
Recibes un dataset anonimizado con 60.000 filas (una por persona-mes) y unas 25 features: minutos de clase, lecciones completadas, notas en evaluaciones, plan de pago y país. El…
- Aprendizaje Supervisado
- RegresióN LogíStica
- Gradient Boosting
Machine Learning (Undergraduate) - AnalysisPrincipianteNuevo
Minería de patrones de compra en cadena de supermercados
Diseña un pipeline de minería de patrones frecuentes (FP-Growth o similar) sobre 12 meses de tickets. Genera reglas de asociación con métricas (support, confidence, lift) filtra…
- Frequent Pattern Mining
- Association Rules
- Market Basket Analysis
Data Mining and Information Retrieval - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmenta a los clientes de un retailer de moda gallego
Recibirás un dataset anonimizado de 500.000 clientes con transacciones de los últimos 12 meses, eventos de app y atributos demográficos. Aplica al menos dos algoritmos de cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Knowledge Discovery - CodePrincipianteNuevo
Clasificación automática de defectos en informes de calidad de proveedores Tier-1
Construye un modelo de clasificación de textos que procese informes de no conformidad en tres idiomas y los clasifique en las 12 categorías de defecto definidas por la empresa. …
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
- Text Classification
- Python O Javascript
Text Analytics and Natural Language Processing - AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis espectral de carga eléctrica residencial en Lisboa
Recibes datos a 15 minutos de 8.000 puntos de suministro residencial anonimizados, agrupados en 12 barrios. Aplica análisis espectral (Fast Fourier Transform y wavelet continuo)…
- Spectral Analysis
- Wavelet Analysis
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia bayesiana para tasas de impago en fintech
Recibes ~6.500 préstamos clasificados en 24 segmentos (combinaciones de ciudad, sector y monto) con etiqueta de default a 60 días. Modela las tasas con una jerarquía Beta-Binomi…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Descubre association rules para optimizar el cross-sell de un marketplace
Recibirás 30 millones de líneas de pedido (alrededor de 5 millones de carritos) etiquetadas con categoría y SKU. Aplica algoritmos de frequent itemset (FP-Growth o Apriori en su…
- Association Rules
- Fp Growth
- Market Basket Analysis
Data Mining and Knowledge Discovery
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Roles relacionados que podrías explorar
Ver todos los roles →
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.
¹ Salario mediano anual calculado a partir del histograma salarial de 50 ofertas de empleo actuales de Adzuna para «Científico de Datos» en United States, obtenido el mayo de 2026. Las habilidades provienen de las disciplinas etiquetadas en los retos activos de Ewance para este rol.
Retrato: Foto de Jake Nackos en Unsplash.