Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeEinsteigerNeu
Finite-State-Machine für ein Lichtsignal-Steuerungs-Prototyp
Spezifiziere die FSM: 8 Zustände (3 Hauptphasen + 2 Übergänge + 2 Sonderphasen + Init), Eingänge (Fußgänger-Taster, Fahrzeug-Sensor, Notfall-Signal), Ausgänge (3 Ampel-Lampen pr…
- Fsm Design
- Vhdl
- Hdl Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Linked-Open-Data-Veröffentlichung für ein bayerisches Stadtarchiv
Du erhältst 2.500 Datensätze (Personen, Bauwerke, Ereignisse) als CSV plus eine Auswahl an Bilddateien. Modelliere mit FOAF, Dublin Core, schema.org und CIDOC-CRM (etabliertes M…
- Linked Open Data
- Rdf
- Sparql
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Prognosemodell für Maschinenstillstände im Spritzguss
Du trittst als Data Scientist (datenwissenschaftliche:r Experte:in) in einem 3er-Team auf und entwickelst innerhalb von 3 Wochen ein prädiktives Wartungsmodell. Du erhältst eine…
- Machine Learning
- Data Preprocessing
- Time Series Analysis
Data Science for Business - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Sie erhalten die Schemata der drei Tabellen (orders, products, customers), die aktuellen ETL-Skripte und die Standardberichte des Reporting-Teams. Modellieren Sie die Tabellen f…
- Data Modeling
- Bigquery
- Etl
Cloud Computing for Data and ML Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Satellitenbild-Klassifikation für eine Klima-NGO in Hamburg
Du erhältst 1.500 vorlabelte Sentinel-2-Patches (jeweils 256x256 Pixel) aus drei Bundesländern (Niedersachsen, Mecklenburg-Vorpommern, Schleswig-Holstein) mit drei Klassen plus …
- Remote Sensing
- Image Segmentation
- U Net
Image Processing and Computational Imaging - CodeEinsteigerNeu
Visuelle Regal-Analyse für einen Lebensmittel-Filialisten
Du erhältst rund 1.500 Regal-Fotos aus 20 anonymisierten Filialen plus Annotationen (Produkt-Bounding-Boxes, Lückenpositionen, Preisetiketten) und einen Katalog von 250 Produkte…
- Object Detection
- Image Classification
- Model Quantization
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeMittelstufeNeu
Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: e…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Scipy
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeEinsteigerNeu
Tabu-Search für Layout-Optimierung in einer Möbelfabrik
Du bekommst eine Materialfluss-Matrix (18x18) aus historischen Produktions-Aufträgen, eine Abstandsmatrix der 18 möglichen Stellplätze und eine Liste fester Constraints (z. B. A…
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Quadratic Assignment
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeEinsteigerNeu
Refactoring-Kennzahlen-Dashboard für DACH-Beratungsmandat
Bauen Sie ein Refactoring-Dashboard, das aus einer Git-Historie zeitliche Verläufe extrahiert: Code-Komplexität pro Modul, Test-Coverage, Code-Duplikation, Smell-Trends (über Co…
- Dashboard Design
- Git History Analysis
- Static Analysis
Refactoring and Code Smell Detection - CodeEinsteigerNeu
NLP-gestützter Kunden-Service-Autoresponder für ein Berliner Fintech
Du erhältst 25.000 anonymisierte Support-Tickets mit 12 Kategorien plus eine Domänen-FAQ-Liste mit 200 Einträgen. Baue eine Pipeline mit (1) feinjustiertem Klassifikator (gbert …
- Text Classification
- RAG
- Fine Tuning
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeMittelstufeNeu
Schichtplanung in einer Frankfurter Klinik-Verwaltung automatisieren
Sie erhalten die Anforderungsbeschreibung (zu besetzende Posten pro Stunde), die Mitarbeitenden-Daten (Verfügbarkeit, Qualifikationen, Wünsche) und die historischen Schichtpläne…
- Sat Solving
- Constraint Programming
- Scheduling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Job-Scheduling fuer ein Max-Planck-aehnliches Forschungsinstitut bauen
Entwirf ein Scheduling-Modell, das (a) Daten-Lokalitaet (Datasets liegen pro Standort), (b) Knoten-Auslastung und (c) Standort-Verfuegbarkeit beruecksichtigt. Implementiere den …
- Distributed Scheduling
- System Design
- Python
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Hybride Suche für ein LegalTech-Such-Startup aufbauen
Du erhältst einen Korpus von 25.000 deutschsprachigen Rechtsdokumenten (anonymisiert, frei verfügbar aus offenen Bundesquellen) sowie 200 Anfragen mit Goldstandard-Treffern (dre…
- Information Retrieval
- Bm25
- Dense Retrieval
Information Retrieval and Search - CodeEinsteigerNeu
Latenz- und Kosten-Optimierung für ein Hamburger E-Commerce-Chat
Du erhältst Zugriff auf 50.000 anonymisierte Chat-Sessions plus Kosten- und Latenz-Logs. Baue (1) einen Klassifikator (klein, ggf. Distil-Modell oder Few-Shot mit GPT-4o-mini), …
- Cost Optimization
- Model Routing
- Streaming
LLM Application Development - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayessches Netz fuer Pharmakovigilanz-Signale modellieren
Du erhaeltst rund 18.000 anonymisierte Spontanmeldungen im standardisierten ICH-E2B-Format (internationaler Datenstandard fuer Nebenwirkungsmeldungen). Definiere zunaechst per D…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Probabilistic Inference
Probabilistic Graphical Models - CodeEinsteigerNeu
Constraint-Solver für die Schichtplanung in einem Berliner Krankenhausverbund
Sie erhalten anonymisierte Stations-Daten (30 Mitarbeitende mit Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Wünschen), die rechtlichen Constraints (ArbZG — Arbeitszeitgesetz, Schichtenfol…
- Constraint Programming
- Python
- Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Digital-Human-Pipeline für ein Münchner XR-Trainings-SaaS
Du erhältst 4 hochauflösende 3D-Scans (rund 5 Millionen Dreiecke pro Scan) und eine PBR-Workflow-Spezifikation. Implementiere eine Pipeline in Python und Blender-Scripting: (1) …
- Digital Humans
- Mesh Processing
- Pbr Texturing
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Knowledge Distillation für ein IoT-Türschloss mit Stimmerkennung
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes Lehrer-Modell (rund 18 MB, ECAPA-TDNN-Stil) plus 8.000 5-Sekunden-Sprachfenster mit Sprecher-Labeln. Trainiere ein Schüler-Modell unter 50…
- Knowledge Distillation
- Edge Inference
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Usage-basierte Abrechnung für Münchner DevOps-SaaS
Entwerfen Sie eine Metering-Pipeline: Pipeline-Run-Events fließen aus Webhooks in eine Time-Series-Datenbank (TimescaleDB), Storage-Snapshots werden täglich aggregiert. Modellie…
- Usage Based Billing
- Stripe Integration
- Metering Pipeline
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Association-Rules für Warenkorb-Empfehlungen im Online-Großhandel
Du erhältst 18 Monate Bestellungen (rund 4 Mio. Zeilen) und einen Produktkatalog mit Hierarchie (Warengruppe → Kategorie → Artikel). Implementiere Apriori oder FP-Growth (mlxten…
- Association Rules
- Apriori
- Fp Growth
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere d…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Euer Team von drei bis fünf Studierenden setzt das System in drei Sprints um: 1) Datenerfassungs- und Annotations-Pipeline (etwa 8.000 Bilder werden mit einer leichtgewichtigen …
- Computer Vision
- Object Detection
- Edge Deployment
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
OpenTelemetry-Migration für eine Berliner SaaS-HR-Plattform
Sie erhalten die Architektur der 27 Microservices (überwiegend Go und Node.js), die heutigen New-Relic-Trace-Beispiele und das Kubernetes-Setup. Instrumentieren Sie drei Pilot-S…
- Opentelemetry
- Distributed Tracing
- Go
Software Observability
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.