Retos de Information Technology
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchIntermedioNuevo
Crea voces sintéticas de doblaje con TTS para una productora audiovisual
Recibirás 30 minutos de grabación por cada uno de 3 locutores (sintético / con consentimiento simulado) más 50 frases de evaluación cubriendo distintos registros (informativo, n…
- Text To Speech
- Voice Cloning
- Generative Models
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models - ResearchIntermedioNuevo
Diseña una evaluación honesta de un LLM generativo para una EdTech
Recibirás un dataset propio de 800 problemas de matemáticas de 7º a 10º grado etiquetados por tema (álgebra, geometría, estadística) y dificultad. Diseña una evaluación multi-di…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- LLM As Judge
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
Detecta defectos en piezas automotrices con un CNN en línea
Recibirás un dataset propio anonimizado de 12.000 imágenes etiquetadas (8.500 buenas, 3.500 con 4 tipos de defecto: rebaba, hundimiento, mancha, ralladura). Entrena un detector …
- Cnn
- Image Classification
- Defect Detection
Deep Learning for Computer Vision Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Reconoce ingredientes con CV en una app de delivery brasileña
Recibirás un dataset semi-curado de 15.000 imágenes con bounding boxes para 80 clases de ingrediente (heredado de un dataset público + filtrado). Reservarás 1.000 fotos 'cocina …
- Object Detection
- Yolo
- Pytorch
Deep Learning for Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
Genera resúmenes visuales de partidos para un medio deportivo mexicano
Recibirás 30 partidos completos anotados con timestamps de eventos (gol, tiro, falta, sustitución, tarjeta). Entrena un modelo de detección de eventos basado en un encoder visua…
- Video Understanding
- Temporal Action Detection
- Clip
Deep Learning for Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
Modera contenido visual generado por usuarios en una EdTech peruana
Recibirás 30.000 imágenes etiquetadas (anonimizadas con caras pixeladas) en 5 categorías: apropiado, fuera de tema, posible violencia, posible desnudez, ambiguo. Entrena un clas…
- Multi Label Classification
- Clip
- Content Moderation
Deep Learning for Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Transformers
Deep Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Entrena un DQN para Soldadura Robotizada en Planta de Aguascalientes
Recibirás un simulador compatible con Gymnasium (celda con dos brazos UR10, 12 puntos de soldadura por carrocería, perturbaciones aleatorias de posicionamiento) y el script con …
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Imitation Learning para Sim-to-Real en Robot Móvil de Curitiba
Recibirás 200 demostraciones humanas teleoperadas (joystick) en simulador, más un wrapper Gymnasium del mismo entorno. Entrena un agente con Behaviour Cloning (BC) puro, luego c…
- Imitation Learning
- Behaviour Cloning
- Dagger
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Pruning Estructurado para Cámara de Inspección de Acero en Monterrey
Recibirás un modelo de segmentación semántica (ResNet-50 + UPerNet) entrenado en 12.000 imágenes etiquetadas con 5 clases de defectos. Aplica pruning estructurado por canal (no …
- Structured Pruning
- Knowledge Distillation
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fallas Vibracionales en Tractores en Mendoza
Recibirás 120 horas de datos IMU (acelerómetro de 3 ejes a 1kHz) etiquetados con 6 modos de falla más ‘sano’. Entrena un modelo (1D-CNN o TCN) con quantization-aware training y …
- Tinyml
- Time Series Ml
- Qat
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Simulated Annealing para Layout de Centro de Distribución en Manaus
Recibirás el plano del CD (12.000 ubicaciones, 4 zonas de temperatura), 8.000 SKUs con datos de rotación, peso y afinidad (pares de SKUs que suelen pedirse juntos), y 60 días de…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Warehouse Optimization
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
Tabu Search para Programación de Producción en Pamplona
Recibirás 30 días de trabajos históricos (rutas, tiempos por máquina, fechas de entrega) y la regla heurística actual. Implementa Tabu Search con vecindario por inserción y por …
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Scheduling
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - ResearchIntermedioNuevo
NSGA-II para Diseño Multiobjetivo de Aerogenerador en Patagonia
Recibirás el shapefile del terreno (3.200 hectáreas), la rosa de vientos a 100m, restricciones de servidumbre y especificación del aerogenerador. Implementa NSGA-II donde cada i…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - AnalysisIntermedioNuevo
Documenta un Scoring de Crédito Bajo Ley de IA UE en Madrid
Recibirás un gradient boosting entrenado sobre ~120.000 solicitudes anonimizadas con 38 features financieros y demográficos básicos. Produce: (1) importancia global con SHAP y p…
- Shap
- Explainability
- Fairness Metrics
Explainable and Interpretable AI - CodeIntermedioNuevo
Counterfactuals para Aprobación de Préstamos PyME en Bogotá
Recibirás el modelo en producción (random forest tabular) y ~50.000 solicitudes históricas. Implementa generación de contrafactuales (puedes usar DiCE o algoritmo propio) con re…
- Counterfactual Explanations
- Explainability
- Fastapi
Explainable and Interpretable AI - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de Sesgo en Triage de Reclamos de Seguros en São Paulo
Recibirás un clasificador binario (auto-aprobar vs. revisar manualmente) entrenado en ~200.000 reclamos con metadatos como CEP (código postal), tipo de vehículo, edad del asegur…
- Fairness Metrics
- Bias Mitigation
- Counterfactual Explanations
Explainable and Interpretable AI - ResearchIntermedioNuevo
Grad-CAM para Tumor Cerebral en Centro Radiológico de Sevilla
Recibirás un modelo de clasificación binaria (tumor / no tumor) entrenado en ~6.000 cortes axiales sintéticos (no se usan datos clínicos reales en el reto). Implementa Grad-CAM …
- Grad Cam
- Saliency Maps
- Explainability
Explainable and Interpretable AI - CodeIntermedioNuevo
LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) so…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchIntermedioNuevo
QLoRA en GPU Modesta para Lab de Modelos Abiertos en Málaga
Recibirás un dataset de instrucciones en castellano (~30.000 ejemplos) y acceso a una RTX 4090 (24GB). Entrena el modelo 13B con (a) QLoRA 4-bit (NF4 + double quantization) y (b…
- Qlora
- Lora
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
DPO para Tono de Marca en E-commerce de Moda en Bogotá
Recibirás ~6.000 pares de preferencia anotados por equipo de marca (respuesta A preferida a respuesta B) y un modelo SFT base. Aplica DPO con parámetro beta adecuado, registra c…
- Dpo
- Preference Optimization
- LLM Alignment
Fine-Tuning Large Language Models
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.