Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Counterfactuals para Aprobación de Préstamos PyME en Bogotá
Recibirás el modelo en producción (random forest tabular) y ~50.000 solicitudes históricas. Implementa generación de contrafactuales (puedes usar DiCE o algoritmo propio) con re…
- Counterfactual Explanations
- Explainability
- Fastapi
Explainable and Interpretable AI - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Self Supervised Learning
- Pytorch
- Vision Transformers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detección de distribución cambiante en modelo de credit scoring
Recibes los datos de entrenamiento original (90.000 solicitudes) y las solicitudes de los últimos 14 meses (cerca de 320.000). Implementa: (a) pruebas estadísticas por feature (…
- Distribution Shift
- Monitoring
- Statistical Testing
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de localización ES-PT para una scaleup de São Paulo
Recibirás 28.000 strings PT, 400 emails y un glosario corporativo de 200 términos. Implementa: (1) pipeline de traducción con un modelo neuronal (NLLB-200 o Marian PT-ES), (2) a…
- Machine Translation
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
A/B test de chain-of-thought para soporte técnico
Recibes 200 consultas reales del soporte telco (anonimizadas) clasificadas en simples (n=120) y complejas (n=80), con respuestas-oro escritas por un ingeniero senior. Implementa…
- Prompt Engineering
- Chain Of Thought
- Evaluation
Prompt Engineering - CodePrincipianteNuevo
Comprensión Anclada (Grounded Understanding) en Catálogos de eCommerce Mexicano
Recibes 5.000 descripciones de producto anotadas con sus atributos normalizados (dimensiones en cm, color en paleta de 24 valores, material en taxonomía de 15 valores). Construy…
- Grounded Language Understanding
- Named Entity Recognition
- Normalization
Computational Semantics - CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- Simulation
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de conocimiento de productos farmacéuticos para farmacovigilancia
Recibirás 4 datasets en CSV (productos, lotes, indicaciones, reportes anonimizados de eventos adversos) y la guía de farmacovigilancia. Diseñarás una ontología ligera reutilizan…
- Knowledge Graphs
- Ontology Engineering
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeIntermedioNuevo
Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Trabajen en equipo de 2. Usen Stable Diffusion con LoRA (Low-Rank Adaptation — adaptación de bajo rango) por modelo para generar ~500 imágenes sintéticas por clase con variación…
- Generative Perception
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Named Entity Recognition
- NLP Spanish
- Transformers
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- StrategyIntermedioNuevo
Rediseñar arquitectura de datos para fintech B2B en Ciudad de México
En equipo de 4 personas, debes analizar la arquitectura de datos actual de la fintech (te proporcionamos un esquema simplificado, ejemplos de inconsistencias y requisitos de neg…
- Data Architecture
- Etl Design
- Python Or Java
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Compara métodos kernel y boosting para clasificar fraude en pagos B2B
Recibes 14 meses de transacciones anonimizadas con 1,2 % de fraude marcado. Construye un pipeline reproducible que (a) maneje el desbalance vía class_weight o SMOTE, (b) entrene…
- Kernel Methods
- Ensemble Methods
- Model Evaluation
Machine Learning - CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Planificador de movimiento para AGV en almacén refrigerado
Construye el planificador en una simulación 2D (recomendamos Gazebo o un entorno propio en Python). El planificador global produce una ruta candidata con A* o RRT*; el planifica…
- Motion Planning
- Multi Agent Coordination
- Simulation
Robot Perception and Autonomy - DesignPrincipianteNuevo
Soporte a la decisión participativa para presupuesto municipal
Recibirás los 40 proyectos candidatos con costes, impacto estimado por dimensión (educación, salud, seguridad) y geografía (15 distritos del municipio). Diseña un DSS que: (1) r…
- Participatory Decision Making
- Integer Programming
- Decision Support
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeIntermedioNuevo
Detección de palabras clave de despertador en español mexicano para wearable
Recibes 12.000 grabaciones positivas de la palabra clave por hablantes mexicanos, 80.000 grabaciones negativas (conversación, ruido de gimnasio, otras palabras parecidas) y un o…
- Keyword Spotting
- Model Quantization
- Edge Deployment
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Construye un pipeline CI/CD de ML para una insurtech de Ciudad de México
Recibirás el código de un modelo de scoring de suscripción (XGBoost) y acceso a un repositorio Git, GitHub Actions y un clúster de pruebas. Implementa: (1) pipeline de entrenami…
- Ci Cd
- Model Deployment
- Mlflow
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben 1.200 TCs anonimizadas con anotaciones de nódulos. Entrenen un detector 3D (RetinaNet 3D o nnDetection). Reporten FROC con sensibilidades a 0.…
- Object Detection
- 3d Detection
- Medical Imaging
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeFundamentosNuevo
Inferencia lógica para diagnóstico simple de viñedo
A partir de una entrevista estructurada con un técnico (material proporcionado), construye una base de hechos y reglas en Prolog o en Python con un motor de reglas simple. El si…
- Knowledge Representation
- Logical Inference
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence - CodeFundamentosNuevo
Extracción de entidades y resumen automático de contratos de suministro para startup logística portuaria
Construye un prototipo de sistema de extracción de información de documentos legales que: (1) convierta contratos de suministro en PDF a texto estructurado, (2) identifique y cl…
- Natural Language Processing
- Named Entity Recognition
- Document Processing
Text Analytics and Natural Language Processing - AnalysisIntermedioNuevo
Análisis de sentimiento y detección de riesgo reputacional en redes sociales para bodega exportadora
Diseña un prototipo de sistema de monitorización de reputación digital que procese menciones de la bodega en Twitter/X, Instagram y reseñas de Vivino en español, portugués e ing…
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Multilingual Text Processing
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.