Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
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Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
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Parser Semántico para Búsqueda Jurisprudencial en una Legaltech de Madrid
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Why Ewance
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Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
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Clasifica reseñas de hoteles para una cadena en Canarias
Recibes 12.000 reseñas en español ya etiquetadas (3.000 por categoría). Construye un pipeline con TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency — frecuencia de término inver…
- Text Classification
- Tf Idf
- Logistic Regression
Machine Learning (Undergraduate) - CodeSéniorNuevo
Detecta sepsis temprana en UCI para un health-tech en Bogotá
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben datos anonimizados de 14.000 estancias en UCI con constantes vitales horarias, analíticas y eventos. Construyan un modelo (LSTM o gradient boo…
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Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodePrincipianteNuevo
Compara métodos kernel y boosting para clasificar fraude en pagos B2B
Recibes 14 meses de transacciones anonimizadas con 1,2 % de fraude marcado. Construye un pipeline reproducible que (a) maneje el desbalance vía class_weight o SMOTE, (b) entrene…
- Kernel Methods
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Machine Learning - Browse challenges
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Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- AnalysisFundamentosNuevo
Segmenta clientes de una bodega del Penedès por valor y gusto
Recibes un dataset anonimizado con ~9.000 clientes activos y features RFM (Recency, Frequency, Monetary — recencia, frecuencia, valor monetario) más mezcla de producto (porcenta…
- Unsupervised Learning
- K Means
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Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Implementar un parser recursivo descendente para expresiones aritméticas
Define la gramática (BNF mínimo) para expresiones aritméticas con precedencia correcta y asociatividad de potencia a la derecha. Implementa el tokenizer, el parser recursivo des…
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Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de cumplimiento del Reglamento Europeo de IA para clasificador de seguros
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Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
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Marketing Analytics Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
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Optimiza el ruteo de un brazo robótico con Q-learning tabular
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Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Detecta anomalías en transacciones de tarjeta para una procesadora chilena
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Machine Learning (CS Elective) - ResearchSéniorNuevo
Estudia comportamiento emergente en agentes de planificación cooperativa
Diseña un entorno de planificación cooperativa: 3 agentes deben repartir 10 tareas con dependencias y recursos limitados, sin que ningún agente vea el plan global. Implementa el…
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Multi-Agent Systems - CodePrincipianteNuevo
Resolución de turnos de enfermería como satisfacción de restricciones
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Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeIntermedioNuevo
QA extractivo sobre manuales técnicos en automoción
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Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Kernels y máquinas de vector soporte para clasificación de cosechas en agritech
Recibes un dataset de 18.500 espectros etiquetados con variedad (8 clases) y calidad (3 niveles), repartido por temporadas. Implementa SVM con tres kernels (lineal, RBF, polinóm…
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Sistema de alerta temprana de crisis reputacional para bodega exportadora
Tu equipo debe construir un prototipo funcional de monitorización de reputación que procese texto en español de múltiples países. El sistema debe incluir: un modelo de clasifica…
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Social Media and Web Analytics - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Prototipa un sistema multi-agente de soporte L1 para una telco anonimizada
Recibirás 200 tickets anonimizados (mezcla ES/PT) con su resolución humana como referencia. Implementa 3 agentes: triaje (clasifica intent), resolución (intenta resolver con bas…
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Multi-Agent Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Planificación SAT para Programación Quirúrgica en una Clínica Privada de Lima
Recibes el catálogo de cirugías solicitadas para una semana (240 procedimientos con duración, equipo médico requerido, equipamiento dedicado), disponibilidad de quirófanos y res…
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
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Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.