IA y Datos
Retos de IA Generativa y LLMs
Los retos de IA Generativa y LLMs te sitúan en el centro del trabajo de construir con grandes modelos de lenguaje. Desarrollarás habilidades en patrones de prompt, prompting few-shot, cadena de razonamiento (chain-of-thought) e integración de APIs de LLM, aprendiendo cómo se comportan estos modelos antes de escalarlos.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — arquitecturas RAG, fundamentos de bases de datos vectoriales, fine-tuning y versionado de prompts — poniendo guardrails de LLM y evaluación de LLMs alrededor de cada despliegue como lo hacen los equipos de IA. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un LLM abierto para soporte técnico de software industrial
Recibirás 12.000 pares pregunta/respuesta limpios. Harás un fine-tuning supervisado (SFT) de Llama-3 8B o Qwen2 7B usando LoRA (Low-Rank Adaptation, adaptación de bajo rango) so…
- Fine Tuning
- Lora
- Evaluation
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Razonamiento visual para auditar etiquetado vial en delivery autónomo
Recibes 800 imágenes frontales de robot etiquetadas con respuestas a 12 preguntas estructuradas (¿hay rampa?, ¿hay peatón en la calzada?, ¿semáforo en verde?, etc.) y 200 imágen…
- Visual Question Answering
- Multimodal LLM
- Lora Fine Tuning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - CodePrincipianteNuevo
Aplica transfer learning para clasificar especies marinas en Chiloé
Recibes 1.200 imágenes (100 por especie) divididas en train/val/test 60/20/20. Compara: (a) ResNet-50 congelado + cabeza nueva, (b) descongelar últimas 2 capas + cabeza, (c) fin…
- Transfer Learning
- Fine Tuning
- Image Classification
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Embeddings
- Information Retrieval
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Prototipa un sistema multi-agente de soporte L1 para una telco anonimizada
Recibirás 200 tickets anonimizados (mezcla ES/PT) con su resolución humana como referencia. Implementa 3 agentes: triaje (clasifica intent), resolución (intenta resolver con bas…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - StrategyPrincipianteNuevo
Estrategia de adopción de IA generativa en una bodega familiar riojana
Analiza 5 áreas de la bodega (enología y predicción de cosecha, marketing de contenidos y atención al cliente, optimización de la cadena de suministro, precios dinámicos en merc…
- Ai Strategy
- Business Case Development
- Prioritization Frameworks
Machine Learning and AI for Business - ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- User Research
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Lora Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Constitutional AI para reducir respuestas tóxicas en un asistente legal
En equipo de 2, recibes el asistente actual (caja negra accesible por API), 200 prompts adversariales en español (preguntas que podrían escalar a consejo legal directo, o que in…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
DPO para Tono de Marca en E-commerce de Moda en Bogotá
Recibirás ~6.000 pares de preferencia anotados por equipo de marca (respuesta A preferida a respuesta B) y un modelo SFT base. Aplica DPO con parámetro beta adecuado, registra c…
- Dpo
- Preference Optimization
- LLM Alignment
Fine-Tuning Large Language Models Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Construye un asistente de soporte en español para una fintech bogotana
Recibirás 1.500 conversaciones anonimizadas y un catálogo de 90 plantillas de respuesta. Implementa: (1) clasificador de intent en español (BETO o XLM-RoBERTa) con 12 intents, (…
- Intent Classification
- RAG
- NLP Spanish
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseña un agente con herramientas para asistente de operaciones e-commerce
Construirás un agente con OpenAI Function Calling o Anthropic Tool Use con 5 herramientas: get_order, get_shipment_status, create_return_label, reschedule_shipment, escalate_to_…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Prompt Engineering
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Agente conversacional asistente para soporte interno con razonamiento
Recibes una base de 400 documentos internos y 80 preguntas reales con respuesta correcta etiquetada. Diseña un agente que combine recuperación (embeddings + búsqueda vectorial) …
- LLM Agents
- Retrieval Augmented Generation
- Prompt Engineering
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - ResearchIntermedioNuevo
Defensa contra inyección de prompts en chatbot de banca
En equipo de 2, recibes el chatbot de staging con system prompt actual, schema de funciones (consultar_saldo, transferir, etc.) y logs ofuscados. Diseña 50 ataques en 6 categorí…
- Prompt Engineering
- Prompt Injection Defense
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeIntermedioNuevo
Sistema de alerta temprana de crisis reputacional para bodega exportadora
Tu equipo debe construir un prototipo funcional de monitorización de reputación que procese texto en español de múltiples países. El sistema debe incluir: un modelo de clasifica…
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Dashboard Design
Social Media and Web Analytics - CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Coordinación multi-agente para campañas de marketing
Diseñarás 4 agentes especializados + un coordinador. El sistema recibe un brief de cliente (industria, presupuesto, objetivos, audiencia) y produce (a) análisis de 3 competidore…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodePrincipianteNuevo
Evaluación sistemática de prompts para extracción multilingüe
Recibes 2.000 reseñas reales anonimizadas (1.200 ES + 800 PT) con 6 atributos etiquetados (sentimiento, defecto reportado, talla, color, categoría, recomendación). Diseña un fra…
- Prompt Engineering
- Evaluation
- Multilingual NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Asistente operativo para una bodega de tamaño medio
Construye una aplicación web Progressive Web App (PWA) con backend en Python y base de conocimiento estructurada (200 documentos curados) sobre tratamientos, fenología y normati…
- Software Engineering
- Retrieval Augmented Generation
- Full Stack Development
AI Software Engineering Group Project - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad end-to-end para un sistema de RAG en producción
Recibirás el código del sistema RAG (LangChain + OpenSearch + un LLM open-source) y 800 traces (trazas) etiquetadas como buenas o malas por el equipo. Implementa: (1) instrument…
- Observability
- RAG
- Opentelemetry
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Automatización de modelo de valoración para startup fintech B2B
Reconstruye el modelo financiero de la startup en Python con salida a Excel, manteniendo la familiaridad del formato para inversores pero ganando en automatización. El sistema d…
- Financial Modeling
- Python Programming
- Excel Automation
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Familias de competencias relacionadas
Explorar todas las competenciasEquipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.



















































































