IA y Datos
Retos de PLN (NLP)
Los retos de PLN (NLP) te sitúan en el centro del trabajo de enseñar a las máquinas a leer y dar sentido al lenguaje. Desarrollarás habilidades en los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Tokenización de Texto y Word Embeddings, y en tareas como Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) y Etiquetado de Secuencias usando NLTK.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Fine-Tuning de Encoders (familia BERT) con Hugging Face Transformers, Tokenización Personalizada, Extracción de Relaciones, Recuperación de Información y NLP Multilingüe — construyendo Representación del Conocimiento como lo hacen los equipos reales de NLP. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Hugging Face Transformers
- Model Compression
Neural Networks for NLP - CodeFundamentosNuevo
Inferencia lógica para diagnóstico simple de viñedo
A partir de una entrevista estructurada con un técnico (material proporcionado), construye una base de hechos y reglas en Prolog o en Python con un motor de reglas simple. El si…
- RepresentacióN Del Conocimiento
- Logical Inference
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence - ResearchIntermedioNuevo
Investiga fusión audio+texto para análisis de llamadas en una telco
Recibirás 600 fragmentos de llamadas anonimizadas (audio + transcripción) etiquetados como 'escala/no-escala'. Implementa: (1) baseline solo-texto con un modelo en español (BETO…
- Multimodal Ml
- Audio Processing
- Fusion
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Word Embeddings
- Fundamentos De Bases De Datos Vectoriales
Multimodal Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchPrincipianteNuevo
Forecasting de demanda con RNNs/transformers para una bodega riojana
Recibirás 5 años de demanda mensual anonimizada por SKU × mercado, calendario de promociones y eventos exógenos (festivos, lanzamientos). Implementa: (1) baseline ARIMA + Holt-W…
- Time Series Forecasting
- Lstm
- Hugging Face Transformers
Deep Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Construye un lexicón especializado para tono de prensa en español
Recibirás 4.000 frases anotadas (tono: positivo, neutro, negativo, con variante regional indicada). Construirás un lexicón inicial expandiendo lemas con embeddings y filtros man…
- Lexicon Design
- Sentiment Analysis
- Evaluation
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeIntermedioNuevo
Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Recibes 850 cláusulas reales anonimizadas y 60 criterios de abusividad redactados por abogados. Construye dos baselines NLI (regla léxica simple + modelo multilingüe MNLI tipo X…
- Natural Language Inference
- Evaluation
- LLM Prompting
Computational Semantics - CodePrincipianteNuevo
Construye un buscador semántico para una biblioteca jurídica española
Recibirás el corpus indexable, 40 consultas reales anonimizadas de despachos y 8 juicios de relevancia (top-10 anotados) por consulta hechos por una persona jurista colaboradora…
- RecuperacióN De InformacióN
- Neural Retrieval
- Bm25
Information Retrieval and Search - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeIntermedioNuevo
Recomendador de productos para marketplace de moda LATAM
Trabajarás con 6 meses de eventos clickstream anonimizados (alrededor de 220 millones de eventos: vistas, carritos, compras), un catálogo de 1,8 millones de productos con atribu…
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Word Embeddings
Data Mining and Information Retrieval - CodePrincipianteNuevo
Clasificación automática de defectos en informes de calidad de proveedores Tier-1
Construye un modelo de clasificación de textos que procese informes de no conformidad en tres idiomas y los clasifique en las 12 categorías de defecto definidas por la empresa. …
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
- Text Classification
- Python O Javascript
Text Analytics and Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeIntermedioNuevo
ASP para Programación de Quirófanos en Hospital Privado de Lisboa
Recibirás 30 días de programación histórica con sus restricciones reales y la heurística manual. Modela el problema en ASP: facts (cirugías, equipos, quirófanos), rules (especia…
- Answer Set Programming
- Logic Programming
- PlanificacióN
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Búsqueda vectorial a escala para catálogo de gran retailer
Recibes un subconjunto representativo de 2 millones de productos con descripciones multilingües (español, inglés, portugués), 30.000 consultas de búsqueda anonimizadas con clics…
- Fundamentos De Bases De Datos Vectoriales
- Word Embeddings
- Distributed Indexing
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Hugging Face Transformers
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Word Embeddings
- Offline Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de localización ES-PT para una scaleup de São Paulo
Recibirás 28.000 strings PT, 400 emails y un glosario corporativo de 200 términos. Implementa: (1) pipeline de traducción con un modelo neuronal (NLLB-200 o Marian PT-ES), (2) a…
- Machine Translation
- NLP Spanish
- Hugging Face Transformers
Natural Language Processing - AnalysisPrincipianteNuevo
Analiza sentimiento sobre reseñas turísticas en Mallorca y Cancún
Recibirás 8.000 reseñas en español de hoteles en Mallorca y Cancún, con 1.200 anotadas por aspecto+sentimiento. Implementa un modelo ABSA: extracción de aspectos (limpieza, ubic…
- Sentiment Analysis
- Aspect Based Analysis
- NLP Spanish
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Sistema de Preguntas Sobre Documentación Técnica para una SaaS de Valencia
Recibes la documentación oficial (PDFs y Markdown) y 300 preguntas históricas con respuesta de referencia escrita por soporte humano. Diseña el pipeline RAG: chunking sensato (p…
- Arquitecturas RAG
- Word Embeddings
- LLM Prompting
Computational Semantics - CodePrincipianteNuevo
Asistente conversacional para aprender inglés con CALL
Diseñarás el asistente con (1) prompts del sistema para sostener conversación al nivel CEFR del usuario, (2) detección y categorización de errores (gramática, vocabulario, fluid…
- Computer Assisted Language Learning
- Agentes De Ia
- Patrones De Prompt
AI in Education and Learning Analytics - CodeIntermedioNuevo
Construye un anonimizador de transcripciones clínicas en español
Recibirás 3.000 transcripciones anonimizadas parcialmente para uso académico, con anotaciones de entidades sensibles. Construirás un sistema que combine spaCy ES + un modelo afi…
- Reconocimiento De Entidades Nombradas (Ner)
- Privacy Engineering
- Python O Javascript
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Reconocimiento De Entidades Nombradas (Ner)
- NLP Spanish
- Hugging Face Transformers
Natural Language Processing - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Generative AI - CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- Arquitecturas RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - CodeIntermedioNuevo
DPO para Tono de Marca en E-commerce de Moda en Bogotá
Recibirás ~6.000 pares de preferencia anotados por equipo de marca (respuesta A preferida a respuesta B) y un modelo SFT base. Aplica DPO con parámetro beta adecuado, registra c…
- Dpo
- Preference Optimization
- LLM Alignment
Fine-Tuning Large Language Models
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.