IA y Datos
Retos de PLN (NLP)
Los retos de PLN (NLP) te sitúan en el centro del trabajo de enseñar a las máquinas a leer y dar sentido al lenguaje. Desarrollarás habilidades en los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Tokenización de Texto y Word Embeddings, y en tareas como Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) y Etiquetado de Secuencias usando NLTK.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Fine-Tuning de Encoders (familia BERT) con Hugging Face Transformers, Tokenización Personalizada, Extracción de Relaciones, Recuperación de Información y NLP Multilingüe — construyendo Representación del Conocimiento como lo hacen los equipos reales de NLP. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de sentimiento de noticias para una gestora de activos
Recibes dos años de noticias financieras (titular + lead) etiquetadas por compañía para cien empresas del índice europeo de referencia. Construye un pipeline que clasifique cada…
- NLP
- Text Classification
- Transformers
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Named Entity Recognition
- NLP Spanish
- Transformers
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Construye un asistente de soporte en español para una fintech bogotana
Recibirás 1.500 conversaciones anonimizadas y un catálogo de 90 plantillas de respuesta. Implementa: (1) clasificador de intent en español (BETO o XLM-RoBERTa) con 12 intents, (…
- Intent Classification
- RAG
- NLP Spanish
Natural Language Processing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Construye un clasificador de reseñas con transformers para una marketplace LATAM
Recibirás 60.000 reseñas en español anonimizadas etiquetadas por tema (multi-label, una reseña puede tocar varios temas) y sentimiento (multi-clase). Fine-tunea un encoder trans…
- Transformers
- Fine Tuning
- Multi Task Learning
Deep Learning - ResearchIntermedioNuevo
QLoRA en GPU Modesta para Lab de Modelos Abiertos en Málaga
Recibirás un dataset de instrucciones en castellano (~30.000 ejemplos) y acceso a una RTX 4090 (24GB). Entrena el modelo 13B con (a) QLoRA 4-bit (NF4 + double quantization) y (b…
- Qlora
- Lora
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Diseña un sistema de question answering para una aseguradora valenciana
Recibirás los 3.800 documentos anonimizados más 400 preguntas anotadas con la respuesta y el span correcto. Implementa: (1) recuperador BM25 + multilingual-e5 sobre chunks de 30…
- Question Answering
- RAG
- Transformers
Neural Networks for NLP - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchIntermedioNuevo
Diseña una evaluación honesta de un LLM generativo para una EdTech
Recibirás un dataset propio de 800 problemas de matemáticas de 7º a 10º grado etiquetados por tema (álgebra, geometría, estadística) y dificultad. Diseña una evaluación multi-di…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- LLM As Judge
Deep Generative Models - DesignIntermedioNuevo
Pipeline de Difusión para Editorial de Moda Sostenible en Arteixo
Recibirás 30 fotos de producto (siluetas en maniquí), un brief creativo (paleta, mood, target) y acceso a una L4 alquilada. Construye el pipeline: extracción de pose/edges con C…
- Diffusion Models
- Controlnet
- Prompt Engineering
Generative AI - AnalysisIntermedioNuevo
Curación de Dataset y Recipe-tuning para Modelo Médico-Educativo Anonimizado
Recibirás un dump bruto de ~80.000 preguntas y respuestas educativas en castellano (calidad heterogénea) y un modelo base 7B. Diseña la receta de curación: deduplicación por has…
- Dataset Curation
- Supervised Fine Tuning
- Lora
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un parser sintáctico para una editorial jurídica de Buenos Aires
Recibirás 500 oraciones extraídas de sentencias judiciales anonimizadas. Compara: (1) parser basado en spaCy (es_core_news_lg), (2) parser basado en Stanza (modelo Universal Dep…
- Syntactic Parsing
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - ResearchIntermedioNuevo
Investiga fusión audio+texto para análisis de llamadas en una telco
Recibirás 600 fragmentos de llamadas anonimizadas (audio + transcripción) etiquetados como 'escala/no-escala'. Implementa: (1) baseline solo-texto con un modelo en español (BETO…
- Multimodal Ml
- Audio Processing
- Fusion
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
DPO para Tono de Marca en E-commerce de Moda en Bogotá
Recibirás ~6.000 pares de preferencia anotados por equipo de marca (respuesta A preferida a respuesta B) y un modelo SFT base. Aplica DPO con parámetro beta adecuado, registra c…
- Dpo
- Preference Optimization
- LLM Alignment
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchSéniorNuevo
Reproduce un experimento de escalado a pequeña escala
Entrenarás transformers GPT-style desde cero en 3 tamaños (1M, 10M, 100M parámetros) sobre subsets de OpenWebText o C4 en 3 tamaños (100M, 1B, 10B tokens). Ejecutarás los 9 cruc…
- Scaling Laws
- Transformers
- Pytorch
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de localización ES-PT para una scaleup de São Paulo
Recibirás 28.000 strings PT, 400 emails y un glosario corporativo de 200 términos. Implementa: (1) pipeline de traducción con un modelo neuronal (NLLB-200 o Marian PT-ES), (2) a…
- Machine Translation
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Extrae cláusulas críticas de contratos con NLP supervisado
Recibirás 1.500 contratos comerciales en español anonimizados con cláusulas anotadas por jurista (spans con tipo de cláusula). Entrenarás un modelo de extracción tipo BERT (RoBE…
- Information Extraction
- Token Classification
- Pytorch
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Instruction Tuning Multimodal para Soporte Técnico en São Paulo
Recibirás ~9.000 tickets anonimizados con foto + descripción + diagnóstico humano correcto. Aplica instruction tuning sobre un VLM de 7B-9B parámetros usando LoRA. Diseña el for…
- Instruction Tuning
- Multimodal LLM
- Lora
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Transformers
Deep Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Forecasting de demanda con RNNs/transformers para una bodega riojana
Recibirás 5 años de demanda mensual anonimizada por SKU × mercado, calendario de promociones y eventos exógenos (festivos, lanzamientos). Implementa: (1) baseline ARIMA + Holt-W…
- Time Series Forecasting
- Lstm
- Transformers
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) so…
- Lora
- Supervised Fine Tuning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeSéniorNuevo
Optimiza un transformer con técnicas modernas de eficiencia
Recibirás el modelo baseline (un encoder transformer fine-tuned de 110M parámetros), un benchmark interno de 5.000 pares (query, doc) con similaridad esperada, y la traza de req…
- Knowledge Distillation
- Quantization
- Transformers
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.